2025.05.17得物机考笔试真题第一题

本文介绍了如何为音乐片段生成回响效果。音乐片段由小写字母和连接线'-'组成，用竖线'|'划分小节。回响的生成规则包括：回响与原音乐小节数量相同，延迟$p$个长度单位出现，未出现部分用下划线'_'填充，超出部分截断。具体步骤为：在每个小节前添加$p$个下划线，截取与原小节相同长度的部分作为回响。文章提供了Python、C++和Java的参考代码，并分析了时间复杂度为$O(n)$，空间复杂度为$O(n)$。

本文介绍了一个关于图书馆藏书排序管理的问题。K小姐需要将图书馆的书籍按照特定规则排序，规则是先按书名长度比较，长度相同则按字典序比较。给定若干组测试数据，每组数据包含一个书籍序列，要求计算该序列中最长的有序连续子序列的长度。文章详细描述了问题的输入输出格式、样例解释以及数据范围，并提供了题解思路和参考代码（Python、C++、Java）。题解的核心思路是通过一次遍历数组，检查相邻元素是否满足排序条件，从而找到最长的有序子序列。该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，能够高效处理所有测试用例。

本文介绍了如何通过删除字符串中的字符来获得字典序最小的字符串。问题描述中，给定一个长度为 $n$ 的字符串，要求删除恰好 $m$ 个字符，使得剩余字符串的字典序最小。解题思路采用单调栈的方法，通过遍历字符串，优先删除较大的字符，确保栈中的字符保持单调不减的顺序。算法的时间复杂度为 $O(n)$，适用于大规模数据处理。文章提供了Python、C++和Java的参考代码，帮助读者理解和实现该算法。

本文介绍了智能城市资源调度系统中的死锁检测问题。系统管理多个服务模块，每个模块持有和等待特定资源，运行后释放资源。当多个模块互相等待资源时，可能发生死锁。问题要求找出处于死锁状态的模块。通过模拟资源分配过程，使用类似银行家算法的策略，逐步满足模块的资源需求，并标记无法运行的模块。算法的时间复杂度为O(m × (n log n))，适用于大规模数据。最终输出死锁模块的数量及其编号。

这个题目的关键在于理解元素之间的依赖关系，并使用并查集高效地构建依赖图，再通过树形DP计算可能的插入序列数量。卢小姐正在开发一款名为"记忆碎片"的游戏，玩家需要分析混乱的记忆数据，推测出形成这些记忆的原始序列。她想知道有多少种可能的存储记忆碎片的顺序，使得最终形成的记忆数据与给定的数组完全一致。这个题意很复杂，但本质上是在问：对于一个哈希表的最终状态，有多少种不同的插入顺序可以得到这个状态？举个例子：在样例1中，元素 7 存储在位置 0，而它的理想位置是。，表示游戏中的记忆数据，其中。

A先生在「镜像追踪」游戏中，初始位于网格地图的中心，镜像怪则位于其相邻位置。游戏规则要求A先生通过移动，使镜像怪进入爆炸陷阱区域以消灭它。由于镜像怪总是与A先生做相反移动，解题关键在于利用镜像关系。通过广度优先搜索（BFS）找出A先生可到达的所有空地，然后检查每个爆炸陷阱的镜像位置是否在A先生的可达范围内。最终统计可用的爆炸陷阱数量。该算法的时间复杂度和空间复杂度均为 (O(n \times m))，适用于给定的数据范围。

本文介绍了如何计算时间序列的自相关函数，这是时间序列分析中的一个重要指标。自相关函数衡量了时间序列在不同时间延迟下与自身的相关性。文章详细描述了自相关函数的定义、输入输出格式、样例解释以及解题步骤。通过计算时间序列的均值和方差，可以进一步计算每个时间延迟下的自相关系数。文章还提供了Python、C++和Java的参考代码，帮助读者实现这一计算过程。该算法的时间复杂度为O(n^2)，适用于较短的时间序列数据。

哈希&双指针

首先我们就直接看到这一道题目，看看我们是否可以发现究竟在考查哪一个算法：我们来看一下题意，就是我们有一堆石头，我们每一次可以选出任意两块石头并将其一起粉碎，如果两块石头的重量相同那么两块石头都会被完全粉碎，如果一块石头重量大一块石头重量小的话，那么我们重量小的石头会被完全粉碎，大的石头剩下的重量是大的石头减去小的石头，最后我们只会剩下一块石头，那么题目要求我们返回此石头的最小的可能重量，如果没有剩余就返回0，那么我们应该如何思考这一道题目呢？

多个物品选几个，容量限制是核心；选或不选看约束，价值最大找最优；可重复用正序扫，只能选一次就倒流；多重拆成 0-1 背，分组记得内部分组选。

封装每个算法，使它们可。

【代码】水平可见直线--上凸包（andrew算法。

lock()加锁关键逻辑 | | ------------------------------------------------------------ | | 加锁的Lua脚本，通过redis里面的hash数据模型，加锁和可重入性都要保证 | | 加锁不成，需要while进行重试并自旋 |

本文介绍了C++高精度数删除k个数字的编程问题，旨在帮助读者准备全国信息素养大赛C++复赛/决赛。题目要求从输入的高精度正整数n中删除k个数字，使得剩下的数字组成的新数最大。文章详细解析了使用贪心算法结合字符串处理的方法，包括核心步骤和程序编写。程序通过比较和删除操作，最终输出最大可能的新数。此外，文章还提供了考点分析，强调了算法理解、STL容器使用、字符串处理函数应用等关键技能。本文适合准备C++编程竞赛的读者，提供了实用的解题思路和代码示例。

力扣.1471数组的k个最强值 力扣1576.替换所有的问号 力扣1419.数青蛙​编辑 力扣300.最长递增子序列

11。

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