ElasticSearch的桶聚合

本文详细介绍了ElasticSearch的桶聚合,包括单维度桶聚合的terms聚合和ranges聚合,多维度桶嵌套聚合,以及地理距离聚合。示例展示了如何按照城市、满房状态、价格范围和地理距离对酒店数据进行聚合分析,帮助理解ES聚合的强大功能。

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桶聚合

  在前面几篇博客中介绍的聚合指标是指符合条件的文档字段的聚合,有时还需要根据某些维度进行聚合。例如在搜索酒店时,按照城市、是否满房、标签和创建时间等维度统计酒店的平均价格。这些字段统称为“桶”,在同一维度内有一个或者多个桶。例如城市桶,有“北京”、“天津”等,是否满房桶,有“满房”和“非满房”。

1.1 单维度桶聚合

  最简单的桶聚合是单维度桶聚合,指的是按照一个维度对文档进行分组聚合。在桶聚合时,聚合的桶也需要匹配,匹配的方式有termsfilterranges等。这里只介绍比较有代表性的terms查询和ranges查询。

1.1.1 terms聚合

  terms聚合是按照字段的实际完整值进行匹配和分组的,它使用的维度字段必须是keywordboolkeyword数组等适合精确匹配的数据类型,因此不能对text字段直接使用terms聚合,如果对text字段

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