windows中的anaconda常用指令集

管理conda

更换的conda的镜像

查看当前的下载镜像

conda config --show channels

添加镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 # 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

恢复镜像配置

conda config --remove-key channels

• 主要是针对更新镜像，出现404连接异常的错误。重置镜像源之后，配置原始的镜像。

conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/ 
conda config --set show_channel_urls yes

常见国内镜像文件

• 阿里云 　　http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 　　https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣(douban) 　　http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学 　　https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学 　　http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

查看当前anaconda的版本号

conda --version

更新版本号

conda update conda

查看conda帮助信息

conda --help

管理环境

创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

注意：

• <env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。

• <package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

  • 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。

  • 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

• –name同样可以替换为-n。

• 提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中，<user_name>为当前用户的用户名。

显示已经创建的环境

• 下述三行都可以

conda info --envs
conda info -e
conda env list

复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

• <copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

• <new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

• 如：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

切换环境

activate <env_name>

• 当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。

退出当前环境

deactivate

• 退出当前环境，回到root环境命令后，命令行的开头的环境标识符消失

删除环境

conda remove --name <env_name> --all

• <env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

管理包

查找可供安装的包版本

精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

• –full-name为精确查找的参数。

• <package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

• 例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

模糊查找

conda search <text>

• 注意： 是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。

• 例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

获取当前环境中已经安装的包信息

conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

安装包

在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

注意：

• <env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

• <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

• 例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

在当前环境中安装包

conda install <package_name>

• 注意：

  • <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 执行命令后在当前环境中安装包。

• 例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

使用pip安装包

使用场景：conda install无法安装时，使用pip进行安装

pip install <package_name>

• 注意：<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

• 如：pip install see即安装see包。

从Anaconda.org安装包

• 在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org

• 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。

• 搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）

• 选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。

• 复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。

• 完成安装。

卸载包

卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

• 注意：

  • <env_name>即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

  • <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

• 例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

• 注意：

  • <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

• 例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

更新包

更新已有包

conda update --all
conda upgrade --all

更新指定包

conda update <package_name>
conda upgrade <package_name>

• 注意：

  • <package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

查看自己的cuda的版本

• windows命令行下，使用控制台打开

nvcc --version