为什么Deepseek跟ChatGPT突然不火了？

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不是不火了，而是大家人人都知道了，就没有刚开始那个热度了

其实，人们对大模型的热度依然存在。。。。

chatGpt和deepSeek你可以把它当成一个工具，用的好的人能解决很多问题，用不好的人，我就不多说了～

就好比同为工具的汽车，用好的人可以开滴滴赚钱，开货拉拉拉货赚钱，开F1赚大钱～用不好的人开着他整天路上吓跑，还费油费电，每年还要交各种费用，这能一样吗？

在2023年的时候，在chatGPt刚出来的时候，有人说，它的数据未必是准确的，有些时候为了给答案它甚至自己会造数据

我承认，那个时候确实有数据真实的误差，毕竟它收集的材料有时候都是自己编的

随着大模型的技术不断演练，gpt真的是越来越精，大模型不再是一个工具，而是经济发展，工作提效，职场赋能的一个重要因素了

做影视行业的，很多同事也对GPT的出现惊诧不已。觉得行业的饭碗快被人工智能取代了。但是，随着我观察大模型LLM生成的东西，包括很惊艳的几个短片，我发现问题在哪里了。AI只能模拟可能性的空间和造型，包括正常和特殊的景别。在一些情况下，出一些伪纪录片和风景广告感的图像是没问题的。

但是，对于人工智能，最难最难的，其实是人类之间的情感和世俗语言内容。或者说是正常的人类之间的情感冲突。这么说吧，你让他生成一个城市广场容易。但是你让他生成一段广场舞大爷大妈跳着舞聊着天整起了黄昏恋，然后去旁边吃烤串，你一言我一语，聊昨晚上烧饭做菜，聊养老金取不出来，聊孙子上课老师留作业太多。。。。这是戏，这个才是最难的。 

并不是，举个简单的例子，gpt会把它收集到的百家号当做可信信源，甚至因为信息过多还会反复训练，但理智的人不会，看再多的百家号也只会当成一个消遣而自动略过

包括现在，生成式智能依靠训练，而网络上的信息对错难分，拿错误的训练只能得出错误的结论，这就是生成式智能为啥写代码比较厉害，因为能收集到的训练代码正确的还算多

所以才会引发国内大模型公司争相去研究垂直领域的大模型，比如Google一直在致力于Gemin的研究，这不，今年一共发布了不少于好几个版本了

国内的DeepSeek也是不断的发布R3版本，百度的文心一言，阿里的通依议千问也是不断发力，更新了好几个版本了

GPT现在最适合的就是程序员，和在职场工作的人员，很多人学习了这个课程，基本上在5周就对大模型有了感觉，还在简历上添加了大模型的核心亮点，offer也是不断的get，职场上一步青云不说，还找到后面的发展防线，真的是爽歪歪了

现在的大模型也是越来越来牛逼了，很多的代码让GPT生成，自己再调，至于你说的金融报告，你喂他原始数据，让他给做分析，还可以，但是如果你期望他给你提供原始数据，麻麻香的

有人说国内的大部分ai可能都是gpt套皮，但是gpt3.5你说他蠢确实蠢，但是大部分时候是你不会用或者你要求太高。你总不能指望gpt教你怎么造火箭吧

因为大模型已经融入日常的生活，工作中了。它化为一个私人秘书一样的存在，提高某些人工作中的生产力。

我现在几乎离不开这玩意了，工作效率提升一大截，国内kimi中文语境的表达能力更贴切我们，直白点就是更通俗易懂，不过一些专业知识gpt知识储量更足，平时我都是同时问他们。

至于国内其他的比如文心还有通义，感觉不如kimi，文心的4.0最近体验还行

GPT的回答能力是人"培育"的,而人的能力及人类的科学技术在现阶段也都是相当有限的

所以,由人"培育"的GP丁的能力更不可能是"十全十美"地完全能符合所有人之所有需求的，只要能帮人解答和解决一部分问题也就算不错了!

再者,人和GPT对话聊天时的提问水平，也是会受到自身知识水平和语言水平的一定妨碍的，所以也不应把不满意之处全算在"GPT身上的"!

我个人感觉是,chatGpt、DeepSeek最高效,我现在用惯了之后,问问题都不用问全,极其抽象的几个关键字都可以理解,这么抽象人都不一定能理解

gpt在整个会话里都有记忆,即便这个会话已经几万行内容,Gemini,感觉上下文关联弱,只会回答

不过Gemini集成在vscode里了,可以免费写代码,代码补全挺准的,经常帮我写一大坨

不火是因为大部分人用不到，或者说不愿意付费和研究，他们宁可死也不愿意为这种事付费。

我也刚用了ChatGPT写标书，和把已有的内容扩充一下，好用的点是我可以问它Excel公式或者vba怎么写，比搜索引擎强，能直接给我出示例代码，简单需求小改就可以用了，一些特殊的需求我都是用自己训练的AI agent

大模型就像手机一样，在未来的几年内必然要走进大众的生活里。AI时代，活在当下，就是不断地利用现有的知识进行帮自己进阶，我自己也一直在学习一些优秀的大模型框架， 为的就是让自己在未来的几年内有生存之地

不要忘记，当大模型一旦人人不问及的时候，正是大模型人人皆知的时候，也是大部分人职业危机到来的时候。。。。。。