【愚公系列】《Manus极简入门》058-人机协同时代人工智能的红线与人文底线

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🚀前言

🚀一、人机协同时代人工智能的红线与人文底线

AI虽强大，但并非万能。在人生选择上，AI无法替代人类的智慧和情感。人生道路充满不确定性与变数，涉及价值观、情感需求、人际关系等多个层面，如职业道路选择需综合考虑薪资待遇、发展前景、个人兴趣、激情以及与家人朋友的关系等因素，这些因素相互交织形成复杂决策网络，只有人类能凭借自身经验和直觉做出最适合自己的选择。

因此，为保护个人生活日常稳定和在未来领域维护人类主体性，有9件事不宜完全指望AI去做或需极其谨慎使用，要保证人类在关键决策上的主体性，在利用AI时保持清醒头脑和独立思考能力，不盲目依赖技术，将其作为辅助工具以更好服务于生活和发展。本章将解读为何与如何设立智能体和人工智能的9条红线与人文底线。

🔎1.医疗诊治：智能体永远是助手，而非医生（红线）

🦋1.1 为什么

医学是高度复杂且严肃的学科，关乎每个人的生命健康与安全。患者身体状况独一无二，疾病表现形式多样，需要专业医生通过综合评估、细致检查，结合数据、病理及患者既往病史等信息得出准确诊断。专业医生经过多年系统学习和临床实践，拥有深厚医学知识和丰富临床经验，能通过多种检查手段、患者病史及临床表现等多维度信息进行全面分析。而AI只是基于预先设定的算法和已有数据进行分析，可能无法像人类医生那样敏锐察觉细微但至关重要的线索，如对某些疾病早期不典型症状，医生凭借经验可能怀疑并进一步探究，但AI可能会直接忽略。而且，AI在判断疾病严重程度方面存在明显局限性，往往只能根据既定规则和数据进行简单评估，容易出现误判，导致患者延误治疗最佳时机，使原本可得到有效控制的疾病变得更严重，甚至危及生命。

🦋1.2 现实案例

曾有用户向ChatGPT描述头痛胸闷症状，本以为会得到专业建议，然而AI仅建议休息。但实际上，这些症状很可能是心梗前兆。心梗是严重心血管疾病，一旦发作，每分每秒都可能影响患者生命安全。如果当时该用户盲目听从AI建议，没有及时就医，后果将不堪设想。幸好当事人具有足够健康意识，在身体出现不适后及时前往医院检查和治疗，才避免了悲剧发生。这一案例深刻警示我们，不能过分依赖AI的诊断和建议，否则可能付出惨痛代价。

🦋1.3 避坑指南

当我们面临健康问题时，一定要以医生的诊断为准。医生通过面对面交流、详细体格检查以及必要的实验室和影像学检查，能够对病情做出准确判断，并制定出最适合个体的治疗方案。而AI的建议只能作为辅助参考，不能当作最终决策依据。在使用AI查询健康信息时，要特别谨慎。首先，核实来源的可靠性，确保所获取的信息来自权威的医疗机构、专业的医学研究团队或正规的医学文献。其次，关注信息的更新日期，因为医学领域的知识和技术在不断发展进步，过时的信息可能会误导我们的判断。

🔎2.法律：避免让智能体进行具有法律效力的判断（红线与人文底线）

🦋2.1 为什么

尽管人工智能在信息处理和分析方面能力强大，但在应对法律领域复杂事务时具有显著局限性。法律体系庞大且精密，各国各地区法律条文众多，且在中国同一行政区域内，过往的法律判例、地方性法规、最高法院的司法解释以及给各省高院的回复意见都在持续更新和变化中。每个国家都有独特的法律文化、立法背景和实施规则，这些因素相互交织构成复杂法律网络。尽管拥有庞大数据资源和先进算法，人工智能也难以实时、全面、精准地掌握所有最新法律法规以及各地不同细则。法律复杂多变，AI不能完全掌握最新法规或当地细则。法律如同永不止息的河流，新法律条文不断涌现，旧有条文也可能因时代演进与社会需求修订或废止，AI难以实时追踪法律更新节奏，其依赖的数据可能取自过去某个时刻，面对新出现的法律问题，可能提供错误或过时的建议。对于地方性具体规定，这一情况尤为突出，不同地区在文化、习俗以及经济发展层次上的差异，使各地在法律执行中有众多独特规定，AI缺乏对这些具有地方特色的细则的深刻理解及准确判断力，错误的法律建议或许会使人在不知不觉中触犯法律。

🦋2.2 虚拟的案例场景

某人就合同纠纷向AI求助，AI却因引用过时条例，致使其起诉时法律依据失效，徒增诉讼成本。一位雄心勃勃的创业者在签订关键合作合同后，察觉对方或有违约之举，为捍卫权益，首选求助于看似无所不能的AI。AI随即提供了一系列“专业”建议，并辅以法律条例支撑。然而，当他满怀希望地将这些所谓的“法律依据”呈交法庭时，法官却告知这些依据已废止，无法作为有效的法律依据。这一结果不仅令他深感失望与挫败，还造成了不必要的诉讼费用浪费，原本可用于企业发展的资金也因此付诸东流。

🦋2.3 避坑指南

面对需要负有法律责任的法律与合规问题，应首要寻求执业律师和法律专业人士（如公司法务、持证的社区法务工作者或通过了国家法律从业资格考试的朋友）的建议。尽管AI可以辅助我们初步理解法律概念、初审或草拟合同，以及在制式合同的基础上添加商业与个人信息（如政府备案或行业协会统一制定的购房、租房、旅游等协议），或协助整理材料，但在签署重要合约与做出决策前，建议让专业人士进行审核。当我们在生活中遇到诸如合同纠纷、知识产权保护、劳动权益争议等法律问题时，第一步可以咨询AI助手的建议，再涉及一定金额的劳动仲裁、法律起诉、应诉、执行等，最明智的做法是寻求执业律师或公益律师的专业帮助。律师需要经过系统的法律专业学习，拥有一定的实践经验和敏锐的法律洞察力。当然，我们也并非完全否定AI的作用。AI可以在前期帮助我们初步了解一些基本的法律概念，就像一位可以在线互动的法学讲师，为我们初步敞开法律知识的大门。它还可以协助我们整理相关的材料，提高信息处理的效率。只是在涉及最终的重大决策时，务必要经过专业人士的审核，这样才能确保我们的行动在法律的轨道上稳步前行，避免因错误的决策而陷入不必要的麻烦和损失之中。

🔎3.投资决策：尽量避免让智能体代为投资（红线）

🦋3.1 为什么

市场瞬息万变，AI模型可能基于历史数据做判断，但无法完全预测未来走势，也无法感知政策突变、黑天鹅事件等不可预见的因素。例如，当政府出台新的经济政策时，市场的波动可能会超出AI的预期。此外，黑天鹅事件如自然灾害、战争等也会对市场产生巨大影响，而这些都是AI无法提前知道的。因此，投资者不能仅仅依赖AI的建议来进行投资决策。

🦋3.2 现实案例

某AI理财工具曾推荐用户全仓买入某科技股，理由是历史数据“看涨”，然而，次日公司被曝财务造假股价暴跌，导致用户亏损严重。这个案例说明即使AI的分析看似准确，也不能完全保证投资的成功。因为市场的走势受到多种因素的影响，包括公司的财务状况、行业竞争态势、宏观经济环境等。如果投资者只盲目听从AI的建议，而不进行自己的研究和判断，就有可能陷入风险之中。

🦋3.3 避坑指南

在信息爆炸的时代，投资领域信息纷繁复杂，真假难辨。投资者必须依靠自己的智慧和判断力来准确评估风险。虽然现在有先进的AI技术可供利用，它能够高效地筛选海量信息、对财报进行精准分析，但这只是辅助工具而已。在使用这些工具的过程中，投资者要时刻保持清醒的头脑，不能盲目依赖。决策前务必全面考虑宏观因素和自己的风险承受力。宏观因素包含经济形势、政策法规、行业发展动态等多方面内容。例如，宏观经济形势的变化会直接影响到各个行业的发展态势，政策调整可能会对相关行业带来机遇或挑战。而个人的风险承受力则因人而异，受财务状况、投资目标、生活需求等众多因素的影响。

切忌把AI当稳赚不赔的“股神”。AI确实拥有强大的数据处理能力和分析能力，但它缺乏人类的直觉和对市场情绪的理解。市场是多变且复杂的，充满了各种不确定性和突发情况。如果仅仅依赖AI来进行投资决策，忽视了自身对市场的深入理解和判断，那么很可能会陷入投资陷阱。所以，投资者要保持理性和独立思考的能力，将AI作为参考，而不是完全依赖它。

在做出投资决策之前，投资者应该充分了解所投资的公司和行业的基本情况，以及市场的发展趋势。对于公司的了解，包括其经营状况、财务状况、管理团队、核心竞争力等方面。要深入研究公司的财务报表，分析其盈利能力、偿债能力、运营能力等关键指标。同时，还要关注公司在行业中的地位和竞争优势。对于行业的了解，要把握行业的生命周期、市场规模、竞争格局等重要信息。此外，密切关注市场的发展趋势，如技术创新、消费升级等因素对公司和行业的影响。通过这些全面而深入的了解，投资者才能更好地评估投资机会和风险。同时，要根据自己的风险承受能力来确定投资组合的比例和规模。不同的资产类别具有不同的风险和收益特征，如股票、债券、基金等。投资者应根据自己的风险偏好和投资目标，合理配置不同资产的比例。例如，风险承受能力较低的投资者可以适当增加债券和现金类资产的配置比例，以降低投资组合的整体风险；而风险承受能力较高、追求高收益的投资者可以适当提高股票等权益类资产的配置比例。只有通过深入研究和理性思考，才能做出更加明智的投资选择。

🔎4.隐私数据：坚定遵循信息最小化原则（红线）

在任何情况下，我们都不能轻易地将身份证号、银行卡号以及详细住址等涉及个人隐私的重要敏感信息输入到公开的AI系统或大模型中。身份证号作为每个人独一无二的身份标识，包含大量关于个人身份的关键数据；银行卡号则直接关联着个人的金融账户安全，涉及个人的财产权益，若被他人获取，很可能导致资金被盗取的风险。银行卡号不仅代表银行账户的具体编号，还与账户的密码、预留手机号、验证码等安全验证信息相关联。一旦这些信息落入不法分子手中，他们可能会通过各种技术手段破解密码或者拦截验证码，从而登录账户转移资金，使个人的存款、理财资产等遭受损失。此外，一些网络犯罪团伙还会利用被盗取的银行卡信息进行洗钱等更为严重的经济犯罪活动，给整个金融体系的安全稳定带来威胁。同样地，当涉及商业机密的数据时，必须保持高度的谨慎。这些商业机密往往是企业经过长期的积累和投入所获得的核心资产，是企业在市场竞争中保持优势的重要保障。例如企业独特的生产工艺配方，可能是经过了数年甚至数十年的研发探索才确定下来的，凝聚了众多科研人员的智慧和心血；还有企业的客户名单，其中包含客户的联系方式、消费偏好等关键信息，这些都是企业精准营销和拓展业务的宝贵资源。

在这种情况下，建议选择私有化部署的路径（包含公有云的独立账号）。因为业务需求必须要借助AI的力量进行处理，那么也应该使用企业自行部署的隔离版AI。这种隔离版的AI能够在很大程度上避免数据的外泄风险，通过专门的技术手段和管理措施，将企业内部的敏感数据与外部网络环境进行有效的隔离。比如，在一次商业咨询中，客户在建议下采用了数据加密再解密的传输方式，即对数据在传输给大模型或智能助手中的每一个关键字节进行密码学处理后通过自然语言给大模型（如商业新品数据为12，但经本地密码学处理给到AI的数据是一个行业低于均值14的一个数值如13.14，当AI处理并给到建议或解读后，再将13.14这个数值转化为真实数据12，在企业内部沟通汇报中使用。这样即使数据在与AI交互传输途中被截取，不法分子也无法解读其中的内容；同时，设置严格的访问权限控制，只有经过多重身份验证和授权的企业内部人员才能接触到相关的敏感数据，从而为商业机密提供更为安全、可靠的保护。此外，定期检查并更新隐私设置也是保护个人和企业信息安全不可或缺的重要环节。随着技术的不断发展和应用场景的日益复杂，隐私设置也需要与时俱进。用户和企业应该养成定期审视隐私设置的习惯，关注系统或应用的最新功能和权限变化。例如，当某个常用的社交软件推出了新的好友推荐算法功能时，用户需要仔细了解该功能是否会收集过多的个人信息以及如何利用这些信息，然后根据实际情况及时调整隐私设置选项，确保个人信息和敏感数据始终处于最大程度的保护之下。只有这样，才能在享受AI带来便利的同时，有效地防范敏感信息的泄露和滥用风险。

🔎5.道德伦理判断：不要让智能体做道德裁判者（红线与人文底线）

🦋5.1 为什么

在涉及道德伦理判断这一至关重要的领域时，必须明确划下一条不可逾越的红线：绝不能依赖智能体来替我们做出道德抉择或处理复杂的伦理决定。因为道德伦理问题往往没有绝对的标准答案，它涉及人类的情感、价值观、文化背景等多个层面的因素。智能体虽然能够依据预设的程序和算法进行分析和推理，但它无法真正理解人类的道德困境和情感纠结。例如，在医疗资源分配的场景中，AI可能会基于效率原则优先分配给病情严重且治愈率高的患者，但这样可能会导致一些弱势群体得不到应有的救治机会，这显然违背了公平、公正的道德准则。所以，我们必须依靠人类自身的智慧和良知来面对和解决道德伦理问题。这是因为智能体本质上并不具备真正属于人类的道德观念（哪怕经过了训练和知识库灌注），它的回答仅仅是基于在训练过程中所接触到的海量数据，这些数据来源广泛且复杂，其中不可避免地存在各种偏见以及不适当的倾向。AI就如同一个只会按照既定程序和数据来运作的机器，它无法像人类一样，从内心深处去理解和感受道德的内涵与价值。伦理问题往往没有唯一正确答案，需要人类的价值观权衡。每一个伦理问题都像是一颗复杂的多面体宝石，从不同的角度看去，会呈现出各异的景象。在不同的文化背景、社会环境以及个人经历的影响下，人们对于伦理问题的看法和选择也会千差万别。因此，不能简单地用对错来衡量伦理问题，而是需要综合考虑各种因素，依据人类的价值观来进行谨慎的权衡。这种权衡并非简单的是非判断，而是要深入思考各种可能产生的后果和影响，以及对不同相关方的尊重和关怀。

🦋5.2 现实案例

一位用户询问人工智能：“是否该告诉朋友她的伴侣不忠诚？”这个问题涉及伦理道德和个人关系的复杂交织。AI依据大量的数据和算法进行分析后，分析了几个建议方向，最后得出“保持沉默”的结论。这一答案虽然看似客观理性，但却忽略了具体情境中的微妙差异以及个人良知的作用。在现实生活中，每个人的情感状态、价值观以及对关系的理解都是独一无二的。朋友之间的信任和尊重是维系友谊的重要基石，而伴侣之间的忠诚则是爱情的核心。当面临这样敏感且棘手的问题时，仅仅依靠数据分析显然是不够的。比如，如果这位朋友正处于情绪低落期或是刚刚失业，那么选择短期沉默可能是最佳的处理方式；反之，若双方都能以开放的心态面对问题并寻求解决办法，适时地透露真相或许更有利于修复关系。此外，个人良知也是不可忽视的因素之一。即使AI建议保持沉默，但内心的正义感或对朋友幸福的关切可能会驱使某些人采取行动。这种基于道德直觉的选择往往比单纯遵循算法更能体现出人性的温度与光辉。因此，在处理此类涉及人际关系的重大决策时，我们不应完全依赖于机器的判断，而应结合自身的经验和感悟来做出更为明智的决定。我们需要明白的是，这个回答仅仅是一种基于数据的统计结果，它并没有考虑到具体的情境以及个人的良知。比如说，如果这位朋友正处于一段危险的关系中，她的伴侣的不忠诚行为可能会对她造成严重的身体伤害或心理创伤，那么在这种情况下，保持沉默可能并不是一种负责任的做法。又或者，这个人本身是一个极其重视诚信和真实的人，她认为对朋友隐瞒这样重要的事情违背了她的个人良知，那么她也可能会选择将真相告诉朋友。所以，AI的回答虽然看似提供了一个参考，但实际上却忽略了很多关键的因素。

🦋5.3 避坑指南

道德问题自己拿主意，人文底线需坚守。当面对道德问题时，我们必须要有自主思考和判断的能力，要根据自己的内心去做出选择。AI可以告诉我们大众观点或不同的哲学理论，这些信息可以作为参考，但最终的选择必须要符合我们自己的价值标准。我们要清楚，每个人的价值观都是在成长过程中逐渐形成的，它受到家庭、教育、社会环境等多种因素的影响。因此，我们所秉持的价值标准是独一无二的，是我们自身个性和信仰的体现。在做道德决策时，我们不能盲目地追随AI的倾向性回答，而应该深入思考自己的价值观，倾听内心的声音。只有这样，我们才能在复杂的道德困境中做出真正符合自己内心的选择，避免被外界的因素所左右，坚守住自己的人文底线。

🔎6.教育：避免过度依赖AI来做影响人生轨迹的决策（人文底线）

🦋6.1 为什么

智能体可以分析历年录取数据、模拟职业发展路径，但绝不能替代学生、家长、教师的深度沟通。教育决策涉及价值观、兴趣天赋、家庭背景等复杂变量，AI的“最优解”可能忽略个体生命的独特性。智能体不懂“人”的温度和预测未来：算法基于历史数据计算“性价比”却无法感知学生面对实验室时眼睛发亮的场景或是对某门学科的本能抗拒情绪。某私人升学指导老师4年前曾用大数据为某高三学生推荐专业，学生因大数据推荐“就业率高”而选择会计专业，但临近毕业时却发现AI已经部分替代了新手会计，最后只能转业——这些背后，是青春试错的成本。

🦋6.2 现实案例

在某国际学校中，智能体根据某学生综合成绩与优秀的数学成绩推荐申请某QS排名50 - 75的海外大学数学专业作为备选，拿到录取通知后需要尽快缴纳留位费。该学生的家长带着她一起找到笔者，笔者发现AI忽略了她三年里每个假期都坚持飞到非洲公益支教的热情，大家一起商量后决定先不交这张数学专业录取通知的留位费。用AI辅助线上提交完剑桥大学的申请后，她自己手写了一封英文长信，并附上3年来给非洲孩子支教的照片，寄给了在非洲相识的剑桥大学志愿者，请他们转交给剑桥的招生老师，作为电子申请之外的特别补充材料与附件。2025年1月底，她的朋友圈发了一张“雪后静谧康河流淌着乡愁”的照片，她的家长和笔者交流说她毕业后就想成为一名社会学者——这种价值观驱动的选择，永远会超出算法的预测范围。

同时，我们必须高度关注一个现象，那就是不能让孩子陷入对AI辅助教育工具或答案生成系统的过度依赖。教育的本质在于人与人之间的真诚交流与互动，这种互动不仅能够传递知识，还能激发情感的共鸣与心灵的触动。在教育的广阔天地中，老师对孩子的尊重与关怀显得尤为重要。哪怕是一次简单的鼓励，一个小小的文具礼物，都能成为孩子心中温暖的力量，瞬间点燃他们内心的学习动力。此外，学校和艺术辅导所营造的独特氛围，更是培养孩子社交能力与情商的沃土。在这个环境中，孩子可以自由地表达自己的想法，勇敢地尝试新事物，通过与同伴的合作与分享，逐渐学会如何与人交往，如何理解他人的情感，进而提升自己的情商水平。这样的环境无疑是孩子成长道路上不可或缺的宝贵财富。

🦋6.3 避坑指南

让智能体成为“教育辅助器”，而非“人生遥控器”“答案抄袭器”。三重对话机制：使用AI生成3 - 5个备选方案后，必须完成“亲子深度对话（家庭夜谈）、师生专业对话（学科老师和升学老师访谈）、职场发展对话（父母的高认知朋友）”。例如，笔者曾见过北京某教育科技公司开发的“教育AI升学决策沙盘”，要求AI在推荐中保留10%的“非最优解”，例如为理科生保留“跨学科艺术辅修”选项，模拟人生的不确定性。笔者也测试过至少6个大模型工具的中学数学题解题能力，参差不齐，但最为担忧的是AI将错误的答案告诉孩子，孩子将其抄到了作业本上，而并不了解其解题过程。

🔎7.文明创意：禁止智能体全面替代人类原创性艺术创作（人文底线）

🦋7.1 为什么

AI可辅助，但文明传承的“人类指纹”不可替代。故宫百万件文物的修复、苏州缂丝的千年技艺、朱仙镇年画的农耕记忆都证明：当文化传承失去“人的温度”，文明将沦为数据空壳。在故宫的1863404件/套藏品中，有87%的书画、陶瓷修复依赖于匠人的经验。唐代壁画修复师必须运用“叠压晕染法”，依据矿物颜料的氧化程度（例如朱砂变黑的湿度阈值）来调整手法，这种“时间对话”被纳入了故宫文物修复规范。

🦋7.2 现实案例

苏州缂丝是联合国认证的“指尖非遗”。联合国教科文组织2021年名录显示，苏州缂丝的“通经断纬”技艺，即每厘米16根纬线的松紧差异（如“结”“掼”“勾”技法）需要传承人用手指感知蚕丝张力来实现。AI机械复制的缂丝制品经中国工艺美术协会检测“缺乏生命韵律”，市场溢价仅为手工品的1/3（UNESCO《人类非物质文化遗产代表作名录》）。在传承人的现状方面，国家级非遗传承人王金山（2023年逝世）曾表示：“机器织不出‘劈丝如发’的耐心——我徒弟练了10年才敢碰明代龙袍残片”（《苏州日报》）。朱仙镇年画面临着被AI冲击的“活态传承”困境。文化和旅游部2024年监测发现，河南朱仙镇木版年画传承人从2015年的47人锐减至2024年的9人，且均在65岁以上。最后一位掌握“一版七色”绝技的杨洛书（2023年逝世），其雕版因“湿度控制无法量化”未被机器复刻，导致23种传统纹样失传（文旅部《非遗代表性项目保护实践报告》）。

🦋7.3 避坑指南

人工智能助手也许能复制《兰亭序》的每一笔，却复制不了王羲之写错字时的那滴墨——那是文明的呼吸与传承的坚守。在看《我在故宫修文物》中故宫博物院古书画修复领域的核心人物杨泽华先生的故事之后，笔者深感杨先生以精湛的技艺和无私的奉献精神，致力于古书画的修复与保护工作，让那些历经沧桑的珍贵文物得以重焕生机。他的工作不仅仅是对文物的修复，更是对文明的守护与传承。同样，在故宫博物院、在敦煌莫高窟、在无数非遗的每个工作坊里，无数像杨泽华先生一样的修复师们，也正用他们的智慧和汗水，守护着中华文明的瑰宝。他们深知，每一个细节都关乎着文明的延续与传承，因此始终坚守着这份责任与使命。

守护的核心在于让AI技术担当起文明的书记员角色，而非试图去改写或重塑我们的文化。这意味着，在面对传统文化与新兴创作时，AI应成为一个记录者、保存者和传播者，而不是一个创造者或评判者。它应该帮助我们更好地理解过去，同时为未来留下清晰的足迹。在制度层面上，我们需要通过法律和政策的支持来保护传统文化传承人和新兴创作者。政府和相关协会可以提供资金补贴、税收优惠等激励措施，以确保这些宝贵的文化遗产得以延续，并鼓励新一代艺术家进行创新探索。这样的支持不仅能够维护文化的多样性，还能激发社会对传统艺术形式的新兴趣和新理解。从技术层面来看，我们可以利用先进的算法来辅助记录人类艺术的细节。例如，在处理如敦煌壁画中常见的“手工留白”这类细节时，AI可以提示用户注意其无法完全复制的地方，从而引导人们更加珍视人类手工技艺的独特价值。这种方法不仅促进了对传统工艺的认识，也提醒我们在使用AI时要谨慎行事，避免过度依赖可能导致的文化同质化问题。最后，在教育领域，我们应该从儿童时期就开始培养对于物品与自我之间关系的正确认知。通过游戏化的教学方式或者故事讲述等形式，让孩子了解到每一件物品背后都有其独特的历史背景和个人情感联系。这样不仅能增强他们对周围世界的理解能力，还能激发出尊重自然、珍惜资源的美德。

这些措施的本质是，在算法时代，文明不是追求效率的代码，而是允许犹豫、疼痛、不完美的人类故事和更为可能的人类创作。当我们守护手工的温度，其实是在守护一个文明最珍贵的品质——对生命的敬畏，对时间的谦逊，以及对传承的承诺。

🔎8.信息自主验证：永不放弃人类“自我验证”本能，警惕人工智能的“信息杜撰”（红线与人文底线）

🦋8.1 为什么

AI可以提供灵感，但绝不替你确认事实。当AI以权威口吻陈述“某国2025年新税法”“某诺奖得主名言”时，必须启动人类的“怀疑本能”——那些看似严谨的引用，可能只是算法编织的“数字梦境”。AI的“知识错觉”或“AI幻觉”是一些AI内在的系统性漏洞，笔者在2024年的研究中发现，一些顶级大模型为完成任务生成“虚构信息”的比例竟高达10% - 15%。在职场中，笔者也见识过外企PPT中的所谓“欧盟GDPR第108条细则”，实际上只是由算法拼凑而成的为了完成文案美感的法律术语碎片。

🦋8.2 避坑指南

最简单的办法是给人工智能一条COKE指令里的Evaluation：“请验证所有给到的数据与信息都有真实权威来源，并给出来源链接。”

1. 商业层：在金融、教育等对准确性要求高的场景，强制AI调用可信文本库（如教材、学术论文）生成内容。例如，法律AI需引用真实案例编号，医疗AI需标注指南来源，避免“虚构医嘱”。
2. 用户层：以独立思考破解“技术迷信”，拒绝“拿来主义”，培养追问习惯。AI的本质是“模式匹配”而非“事实存储”，用户需对关键信息三连问：
   • 信息来源是否可查？（如引用的论文是否存在、数据是否来自统计局）
   • 逻辑是否自洽？（如智能体建议“每天吃石头补钙”，违背基础科学常识）
   • 跨平台验证结果是否一致？（对比科大讯飞、Kimi、豆包、DeepSeek、知网等不同AI的回答，或查阅权威媒体网站，如人民网、新华网、光明网）

用户需明确智能体只是辅助工具，而非决策主体。无论是在医学还是法律领域，AI的角色应该是提供参考信息和辅助分析，而不是直接做出关键决策。例如，学生在用AI写论文时，需手动核对参考文献。这样的做法有助于确保最终决策的准确性和信息可靠性。提升媒介素养，识别“AI生成痕迹”也至关重要。随着技术的发展，AI生成的内容越来越难以被肉眼识别。因此，用户需要培养一定的技能来辨别哪些内容是由AI生成的，哪些是人类创作的。通过教育和实践，人们可以更好地理解和利用AI技术，同时避免其潜在的风险。2025年，政府新规明确要求：在图片等内容物上标注人工智能生成内容，如加水印、标注“AI创作”避免误导公众。联合国教科文组织建议对青少年开展“停 - 想 - 核”训练：
- 停：看到AI生成内容（如图文、视频）时，先质疑“是否可能为假”
- 想：分析内容是否符合常识（如“目本地震压埋儿童”的时间线是否冲突）
- 核：通过反向图片搜索、政府官网等核实信源。

人机协作，让真实“可见”。AI幻觉的本质，是技术局限性与人类过度依赖的叠加效应。数据真实性验证的核心不在于“AI绝对正确”，而在于“人类保持清醒”——技术通过可信标签、双重验证减少错误，用户通过独立思考、交叉验证过滤噪音。

🔎9.将决策执行的按钮留给人类（红线与人文底线）

🦋9.1 为什么

社会经济决策、人生抉择、公司战略、启动核心应急预案等重大决策不能仅靠AI拍板。AI再智能，也无法承担决策责任。它提供的信息也许有帮助，但缺乏人类的直觉与综合判断能力，更缺乏人性的温度，而且错了也不承担任何后果。

🦋9.2 现实案例

作者身边的某位创业者因为相信AI预测的“数字人视频生成工具将是最大商机与趋势”，投资了一个数字人生成的AI视频产品方向，结果Sora、Runway出现后，天使投资人拒绝继续投资。AI判断失误，公司亏损倒闭。AI不会为此负责，受损的只有决策者本人。

🦋9.3 避坑指南

将AI视为顾问而非决策者。在重大决定前，可以参考AI提供的数据和分析，但最终决策一定要经过自己的慎重思考，必要时可多人讨论。核电站的控制室必须保留红色急停按钮，手术机器人不能自动切开第一刀——这些设计都在诉说着同一个真理：真正的权力，在于能否按下那个终止键。某鲜花电商公司曾把电商动态定价策略全权交给AI，但程序员没有设定上下限，结果算法在情人节当天把玫瑰花定价抬高1.5倍，理由是“根据往年数据，恋爱中的人最不理性”。最终公司提前预留的库存鲜花卖不出去，损失百万，而AI此刻正安静地在服务器里准备母亲节的涨价方案。这揭露了AI决策的致命短板：它像永远穿着防弹衣的参谋一样，能冷静分析战场局势，却永远不会被子弹击中。1986年切尔诺贝利核事故的调查报告显示，操作员之所以忽视反应堆的真实异响，是因为过度信任仪器报告上来的“一切正常”。

人类必须死守决策权的三大理由如下：

• 幽灵责任：AI不会为错误失眠（某创业公司破产后，其使用的决策系统正在帮竞争对手赚钱）
• 数据盲区：算法读不懂眼泪（在离婚诉讼中，AI建议“放弃孩子抚养权”因经济数据更优，却算不到深夜视频时孩子的笑脸）
• 人性悖论：最优解不等于正确解（救灾时AI主张优先救援年轻工程师，而老消防员冲进火场救出了婴儿）

看看那些百年品牌如何在AI时代存活——日本铁路公司至今要求站长亲自目送末班车离站，不是摄像头不够清晰，而是要保留“人类确认安全的仪式感”；瑞士银行私人财富管理仍需要客户面对面签署文件，不是数字签名不合法，而是为了捕捉签字瞬间“迟疑的笔迹”背后的风险信号。

下次遇到AI的“完美方案”时，试试这三道灵魂拷问：

• 敢让AI替你签生死状吗？（医疗方案/交通事故应急预案）
• 愿意和AI背后的大模型公司对簿公堂吗？（合同纠纷/投资失败，尤其是当用户协议已经写了责任自负的时候）
• 能接受孩子被算法定义未来吗？（教育规划/职业选择）

记住这些生存法则：

• 让智能体和AI当“最勤奋的秘书”，但公章必须锁在你抽屉，银行U盾的密码记在心里，不要交给AI。
• 允许算法分析市场趋势，但开拓新业务前，先去街角咖啡店听听别人的聊天、找个兄弟晚上吃顿烤串喝点啤酒，听听他对你能力的判断。
• 参考AI生成的年度计划，但保留撕掉重写的权利——就像老船长虽然看天气预报，但起航前仍要亲自舔手指试风向一样。