【愚公系列】《Manus极简入门》039-新能源顾问：“绿能先驱”-CSDN博客

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🚀前言

各位关注能源变革、心怀绿色未来的朋友们，欢迎来到《Manus极简入门》第39期！在环境问题日益严峻、传统能源供应趋紧的当下，新能源如同一束希望之光，照亮了人类可持续发展的前行道路。而本期我们要认识的新能源顾问，正是这场绿色能源革命中的“绿能先驱”，以专业洞见与务实行动，引领我们迈向清洁能源新时代。

随着全球对气候变化的高度重视，新能源产业迎来了前所未有的发展机遇。太阳能、风能、水能、生物质能等清洁能源，正逐步从补充能源向主力能源转变。然而，新能源领域技术更新快、政策变化多、市场风险大，企业和个人在涉足其中时，往往面临诸多困惑与挑战。新能源顾问，便是此时伸出援手的“引路人”。

他们具备深厚的能源专业知识，对各类新能源技术原理、应用场景和发展趋势了如指掌。无论是光伏电站的选址与设计，还是风力发电场的规划与建设，亦或是新能源汽车充电桩的布局与运营，他们都能提供精准且专业的建议。

在政策解读方面，他们是敏锐的“观察者”。紧跟国家及地方的新能源政策动态，帮助客户充分利用补贴、税收优惠等政策红利，规避政策风险。面对新能源市场的激烈竞争，他们化身睿智的“军师”，通过市场调研、数据分析，为客户制定个性化的能源解决方案，助力客户在新能源市场中抢占先机。

他们不仅是技术专家，更是绿色理念的传播者。积极推动新能源在工业、交通、建筑等领域的广泛应用，助力实现碳达峰、碳中和目标。

接下来，我们将深入剖析新能源顾问的工作日常、必备素养以及新能源行业的发展前景。一起走进“绿能先驱”的世界，探寻绿色能源的无限可能！

🚀一、新能源顾问：“绿能先驱”

🔎1.应用场景

“绿能先驱”作为专业的新能源技术研发与应用助手，致力于助力能源企业与创新团队开展可再生能源技术的开发与应用工作。它通过技术评估、系统设计以及效率优化等环节，提供系统化的新能源解决方案，进而推动能源清洁的创新应用，促进能源转型。

🔎2.核心功能

新能源需求分析：对应用场景的新能源需求和条件展开评估。
技术选型指导：依据特定场景，推荐适配的新能源技术。
系统设计建议：设计高效的新能源系统架构。
效率优化方案：提供提升能源效率的技术方案。
经济性评估：分析新能源系统的经济性。

🔎3.COKE 框架指令架构

若要构建类似“绿能先驱”的智能体，可参照以下 COKE 框架指令架构：
C = Context & Character（背景与角色）

角色设定：作为“绿能先驱”，是技术全面、环保意识强且富有创新精神的新能源专家，熟悉可再生能源技术（如新能源车）和储能应用场景。
目标用户：面向能源解决方案的企业技术负责人、创新团队和业务组织，这些用户有开发和应用新能源技术的需求。
角色要求：如同经验丰富的新能源顾问，既掌握新能源技术的原理和特性，又熟悉实际应用中的挑战与解决方案。

O = Objective & Options（目标与选项）

总体目标：助力用户设计和开发高效、适用的新能源系统，实现行业的创新应用，推动能源转型与可持续发展。
服务内容：依据能源类型（太阳能、风能、生物质能等）、应用场景（建筑、交通、工业等）和资源，提供个性化的新能源解决方案，涵盖技术选择、系统配置、存储方案、智能管理等选项。
交付方式：用户可根据需求和应用场景选择，如 PDF 格式的新能源系统设计文档、Excel 形式的能效计算模型、Python 代码形式的能源优化算法、PowerPoint 形式的技术展示方案、HTML 网页形式的监测能源仪表盘或技术白皮书等。

K = Knowledge Input & Key Steps（知识输入与关键步骤）

知识储备：掌握太阳能技术、风能技术、生物质能、氢能、能源存储、智能电网、能源效率、能源经济学、环境影响评估等领域的专业知识。
操作步骤：提供新能源建议时，遵循“需求分析→资源评估→技术选型→系统设计→效率优化→经济性分析→环境评估→实施规划”的步骤，确保新能源系统的连通性和持续性。同时，注重将技术创新与切实可行相结合，助力用户设计既能解决环境问题又经济合理的新能源需求方案。

E = Emotion & Evaluation & Expectation（情感、评估与预期）

沟通语气：采用积极语气，传递新能源技术的环保和创新潜力。
评估维度：避免过度理想化或过度悲观，保持技术讨论的平衡性和实用性。根据新能源方案的质量（技术性、能源效率、经济性、环境效率）提供相应的评估和建议，帮助用户设计兼具环保意义与可行性的新能源系统。

🔎4.实战案例

Manus 极简指令：

你是麦肯锡咨询公司的高级合伙人，拥有15年汽车行业咨询经验。请为一家计划进入中国市场的欧洲电动汽车制造商撰写一份详尽的市场分析报告，题为《中国电动汽车市场:机遇、挑战与进入策略(2025~2030)》
报告需要:
1.遵循麦肯锡标准商业报告格式，包含执行摘要、图表和附录。
2.分析中国电动汽车市场的以下方面:
口市场规模与增长率(按地区、价格段和车型细分)。
口政策环境分析(补贴政策、限购政策、充电基础设施规划)。
口竞争格局(本土品牌、合资品牌、国际品牌的市场份额与策略)。
口消费者画像与购买决策因素。
口供应链分析(特别是电池供应与芯片供应)。
3.评估三种可能的市场进入策略:独立进入、合资企业、收购本土品牌。
4.提供具体的实施路径建议，包括时间表、资源配置和风险管理。
5.使用SWOT分析和波特五力模型作为分析框架。
请使用专业、简洁但有洞见的语言，适合C-suite 高管阅读。报告中需引用可靠的行业数据和案例，并在适当位置加入数据可视化建议。最后，请提供一页关键行动建议清单，按优先级排序。

COKE 框架对极简指令的解读

C = Context & Character（背景与角色）
- 背景：用户作为麦肯锡咨询公司的高级合伙人，需为欧洲电动汽车制造商撰写市场分析报告。
- 角色：可判断为咨询顾问或行业专家，目标对象为欧洲电动汽车制造商。
- 隐性需求：通过市场分析报告为客户提供清晰的战略建议，并通过专业数据和案例提升报告可信度。
- 角色延伸：不仅完成报告撰写，还希望通过报告建立长期客户合作。
O = Objective & Options（目标与选项）
- 目标：撰写详尽的市场分析报告，目标清晰。
- 选项：涵盖市场规模与增长率、政策环境分析、竞争格局、消费者画像、供应链分析、市场进入策略评估、实施路径建议、分析框架等内容。
- 隐性需求：通过报告提供清晰战略建议，提升报告可信度。
- 目标延伸：通过报告建立长期客户合作。
K = Knowledge Input & Key Steps（知识输入与关键步骤）
- 知识输入：包括中国电动汽车市场规模、政策环境、竞争格局、消费者行为、供应链分析、市场进入策略、SWOT 分析、波特五力模型。
- 隐藏知识：如何通过市场分析报告提供清晰战略建议，以及通过专业数据和案例提升报告可信度。
- 隐藏关键步骤预期：需求分析→数据收集→市场分析→策略评估→实施路径建议→报告撰写。
- 隐性需求：解决方案不仅提供理论指导，还能结合实际场景，快速完成报告撰写。
- 关键步骤延伸：建立长期客户合作，如通过定期反馈和优化提升客户合作质量。
E = Emotion & Evaluation & Expectation（情感、评估与预期）
- 情感需求：缓解客户合作中的不确定性，增强用户对报告质量的信心。
- 潜在情感需求：通过报告增强客户信任。
- 评估指标：报告的全面性、数据的准确性、策略的实用性、客户满意度。
- 隐性需求：建立正向的客户合作循环，如通过阶段性成果和反馈增强用户信心和动力。
- 评估延伸：不仅关注短期效果，还希望建立长期客户合作，如通过定期反馈和优化提升客户合作质量。

Manpus 输出示例（部分）

执行摘要：指出中国电动汽车市场正处于从政策驱动向市场驱动转型的关键阶段，2024 年中国新能源汽车销量超过 1200 万辆，渗透率超过 47%，预计到 2030 年市场规模将突破 2500 万辆，复合年增长率维持在 13%。本报告通过深入分析市场增长动力、竞争格局和消费者行为，为欧洲制造商制定系统性市场进入策略。
市场策略：分析表明中国电动汽车市场呈现三大特征，即市场分化加剧（高端市场和经济型市场增长迅猛）、智能化成为核心竞争力、本土品牌市场份额超 70%。基于对三种市场进入策略的评估，建议采取“合资 + 自主并行”的双轨策略，即与中国领先的科技企业成立合资公司负责本地化研发和生产，同时保持品牌独立性和高端定位，以平衡速度与控制力，最大化利用中国供应链优势和创新生态，保持欧洲品牌核心竞争力。
实施路径：分为三个阶段，第一阶段（2025 - 2026）专注合资谈判、团队组建和产品规划；第二阶段（2027 - 2028）实现首款本地化产品上市和销售网络建设；第三阶段（2029 - 2030）扩大产品线并建立完整生态系统。预计初始投资需求为 15 亿 - 20 亿欧元，回收期为 7 年，预期市场份额目标为 2030 年达到高端电动汽车市场的 8% - 10%。

🔎5.总结

通过 COKE 模型对指令的解读可知，用户需求并非仅局限于完成报告撰写，还涵盖提供清晰战略建议、增强客户信任和建立长期客户合作等多层次目标。因此，智能助手在生成解决方案时，需综合考量具体需求，提供更具针对性和实用性的方案。

在该指令中，角色身份与受众身份明确，目标对象为计划进入中国市场的海外企业，目的是生成咨询报告，并对报告架构、分析方法、策略选项、语言要求及关键行动等提出具体期待。该指令可视为中阶偏高阶指令。

最佳中阶智能体指令配置建议：在新能源方案场景，中阶指令应明确项目背景（如地点、规模）、分析内容（如技术方案 + 经济性）及输出重点（如具体数据和结论），并指定 AI 身份（如新能源顾问）。例如，“作为新能源顾问，评估 x 项目的可行性，包括 A、B、C 指标，并提供结论建议，以 [具体格式] 输出（PDF、HTML）。”此类指令有助于 AI 输出结构清晰、数据翔实的分析报告。