Ollama 在本地快速启动并执行LLM【大语言模型】

已于 2024-05-14 17:01:21 修改
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分类专栏： 程序员实用工具集合 AI 文章标签： 自然语言处理 LLM ollama local 大语言模型
于 2024-03-19 21:06:48 首次发布
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Ollama 是一个用于在本地快速启动和运行LLM（大语言模型）的工具，支持macOS、Windows和Linux平台。通过Docker部署，Ollama提供了SDK库（如ollama-python和ollama-js）和API服务，包括模型生成、推理等功能。用户可以使用Ollama CLI与模型进行交互，保存和加载对话记录，或者通过Ollama API在本地进行编程集成。Ollama与OpenAI平台兼容，便于开发者使用。

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文章目录

1. 什么是Ollama?

Ollama makes it easy to get up and running with large language models locally.
Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models.

即在本地部署、启动并执行大语言模型
在这里插入图片描述
目前支持的平台如下：

  • macOS
  • Windows preview
  • Linux
  • Docker

1.1. SDK库

1.2. 提供的api服务

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所谓自定义模型就是不适用Ollama官方模型库中的模型，理论可以使用其他各类经过转换处理的模型Ollama库中的模型可以通过提示进行自定义。# 设置温度参数# 设置SYSTEM 消息SYSTEM """作为AI智能助手，你将竭尽所能为员工提供严谨和有帮助的答复。"""Modelfile文档One-API是一个OpenAI接口管理 & 分发系统，支持各类大模型。这里使用Docker快速进行部署。拉取镜像创建挂载目录启动容器访问IP:3001初始账号用户名为 root，密码为 123456。
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请注意，随着Ollama的更新和发展，可能会有新的命令和功能被添加或修改。因此，建议定期查看Ollama的官方文档或GitHub仓库以获取最新的命令和功能信息。该命令会向Ollama服务发送一个包含用户消息的请求，并等待模型返回回答。如果模型正常工作，应该能够看到模型返回的“你好”对应的回答。该命令会启动Ollama服务，并加载qwen2.5-coder:7b模型。如果想下载其他版本的qwen2.5模型，请将7b替换为相应的版本号。该命令会从Ollama的官方网站下载并安装Ollama。
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Ollama 是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46k star。不管是著名的羊驼系列，还是最新的AI新贵Mistral，等等各种开源大语言模型，都可以用Ollama实现一键安装并运行，支持的更多模型的列表可以查看Ollama官网。本文就让我们一起入门Ollama。
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Ollama是一个开源的、可以在本地运行大型语言模型的工具。它允许用户在自己的设备上部署和运行语言模型，而不必完全依赖云端服务。这在数据隐私等方面有诸多优势，比如用户担心数据发送到云端会产生安全风险，使用Ollama就可以在本地处理数据。
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�س���Ŀ2.0\YC\app\src\main\java\com\llr\yc\MainActivity.java:93: ����: �Ҳ������� @SuppressLint("DefaultLocale") ^
11-23
这是一个Java编译器的错误提示，意思是在MainActivity.java文件的第93行出现了一个无法识别的符号。@SuppressLint("DefaultLocale")是一个注解，用于告诉编译器忽略默认的警告信息。可能的原因是你在代码中使用了一个未定义的变量或方法，或者缺少了某个必要的库文件。你需要检查代码并确保所有的变量和方法都已经正确定义和引用。如果你确定代码没有问题，那么可能是缺少某个库文件，你需要添加相应的库文件并重新编译代码。
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