数据治理--数据管理标准规范的初步认识

本文介绍了数据治理的重要性和其在业务中的价值,详细阐述了DCMM和DAMA的数据管理知识体系,包括DCMM的8大过程域和DAMA的车轮图、环境因素六边形图以及语境关系图,旨在帮助读者理解数据治理的阶段和实施路径。

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什么是数据治理

维基百科针对数据治理的定义是:
数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值回馈于业务,并最终体现为增加收入和利润。

数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。数据管理涵盖数据治理,是数据管理活动的中心。

数据治理的需求层次及治理阶段

治理的概念及需求层次

  • 数据治理的内涵逐步泛化是业界共识
  • 企业数据治理,涵盖数据发现可用、数据及时稳定产出、数据质量保障、数据安全合规和数据生产的经济性等多个层次。企业数字化转型阶段不同,治理关注的核心需求存在差异
  • 数据管理管理中,要保证一个组织已经将数据转换成有用的信息,这项工作所需要的流程和工具就是数据治理的工作

在这里插入图片描述

治理的阶段

数据治理发展实施阶段

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