文章目录
引言 📝
在遥感影像处理中,归一化植被指数(NDVI)是一个常用的指标,用于评估植被覆盖和健康状况。NDVI的计算基于遥感影像中的近红外波段和红波段。对于大量的遥感影像,手动计算NDVI既繁琐又容易出错。幸运的是,Python可以通过批量处理的方式,高效地从多张遥感影像中提取NDVI值。
本文将详细介绍如何使用Python批量提取多张遥感影像的NDVI值。你将学习如何设置工作环境、编写Python脚本,以及通过实例展示如何高效处理和分析遥感数据。
1. 环境配置与所需工具 🛠️
1.1 Python环境
首先,确保你的计算机上安装了Python 3.x,并且配置了相关的Python包。建议使用Anaconda来管理Python环境,因为它提供了许多预装的科学计算库,如NumPy、GDAL和Matplotlib等。
1.2 所需Python库
为了处理和计算NDVI,我们将