从算筹到卫星导航:这本书藏着人类文明的进化密码

  大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。

  本文主要介绍了从算筹到卫星导航,希望能对同学们有所帮助。

前言

  提到数学,你脑海中浮现的是课本上密密麻麻的公式,还是考试时抓耳挠腮的焦虑?多数人对数学的印象,停留在“抽象、枯燥、难学”的标签里,却鲜少有人知道,这门看似冰冷的学科,早已像空气一样渗透在人类文明的每一个角落——从远古先民计数猎物的绳结,到现代手机导航的精准定位;从破解战争密码的关键运算,到CT扫描还原人体内部的科技突破,数学始终是推动世界向前的隐形力量。

  《改变世界的数学》,正是一本能带你跳出“数学恐惧”,看懂数学如何塑造人类文明的重磅作品。作者李祥兆博士以5000年数学发展史为脉络,将高深理论化为通俗故事,让你在阅读中发现:原来数学不是课本上的符号游戏,而是一部写满人类智慧的进化史诗。

一、5000年数学史:从“记数”到“改变世界”的完整脉络

  翻开这本书,你会首先触摸到数学最原始的模样。第2章专门追溯“数学的诞生”,从人类对“数”的本能感知讲起——中国古代的算筹记数法如何用长短不一的竹棍表示数字?古巴比伦的楔形文字如何在泥板上记录运算?古埃及的象形数字又如何支撑起金字塔的精密建造?这些细节不仅还原了数学的起源,更让你明白:每一种记数方式的诞生,都是人类为了理解世界、改造世界而迈出的关键一步。

  紧接着,书中用两章篇幅对比了东西方数学的两条重要发展路径:第3章聚焦古希腊数学,从毕达哥拉斯的“万物皆数”,到柏拉图学园的“几何作图”,再到欧几里得《几何原本》的公理化体系,完整呈现了演绎数学如何为西方科学奠定基础;第4章则深入中国古代数学,刘徽的“割圆术”如何将圆周率计算到3.1416?祖冲之如何推导球体积公式?秦九韶的“中国剩余定理”又如何解决古代历法计算的难题?这些中国数学家的智慧结晶,打破了“数学是西方专属”的偏见,让我们看到算法化数学同样闪耀着文明的光芒。

  从第5章到第11章,书籍进入核心部分,系统梳理了数学各大分支的演进:数论中素数的“无限之美”,不仅藏着哥德巴赫猜想、黎曼猜想的千年谜题,还被华罗庚用来破译日军密码;代数学从“简写代数”到“符号代数”的跨越,伽罗瓦的群论如何彻底解决一元五次方程的求解难题;解析几何的诞生如何让“数”与“形”首次结合,为微积分埋下伏笔;微积分的创立更是一场思维革命,牛顿与莱布尼茨的智慧碰撞,如何让人类掌握“研究变化”的数学工具……每一个分支的发展,都对应着人类对世界认知的一次飞跃。

二、不止“讲故事”:3大特色让数学“看得见、用得上”

  不同于传统数学史书籍只讲理论,《改变世界的数学》最打动人心的地方,在于它让数学“落地”——通过独特的视角和丰富的案例,让你真切感受到数学如何融入生活、改变生活。

1. 独家“航海特色”:数学是大航海时代的“指南针” 作为上海海事大学的教师,作者李祥兆博士特意将“数学与航海”作为独立章节(第14章),这也是全书的一大亮点。你可能不知道,大航海时代的每一次远航,都离不开数学的支撑:古代航海家如何通过星辰位置计算纬度?经度的确定为何曾是世界性难题,最终靠“钟表与数学”的结合才破解?地图绘制中如何用“投影法”将球形地球转化为平面地图?甚至船舶的设计中,如何用数学计算浮力与稳定性?这些内容不仅贴合国家“海洋战略”,更让你明白:没有数学,就没有人类探索世界的伟大航程。

2. 前沿“应用案例”:数学藏在你身边的科技里 第15章“现代数学应用”更是颠覆认知,书中用5个具体案例告诉你:数学不是“象牙塔学问”,而是现代科技的“核心引擎”。比如: - CT扫描的原理,本质是数学中的“傅里叶变换”,通过X射线数据的数学运算,还原人体内部的三维结构; - DNA双螺旋结构的发现,离不开“拓扑学”的帮助,数学家通过分析DNA的缠绕方式,为基因研究提供关键思路; - 王选院士发明的激光照排技术,靠的是“数学编码”将汉字转化为计算机可识别的信号,彻底改变了中文印刷业; - 银行的加密系统、金融市场的风险预测、甚至疫情传播的模型分析,背后都是数学在“默默工作”。

3. 趣味“细节填充”:让数学变得有温度 为了让内容更易读,书中还穿插了大量趣味元素:比如“十七年蝉”的生命周期为何是素数?因为这样能减少与天敌的相遇概率;电影《美丽心灵》中纳什的“博弈论”,如何从数学理论变成经济学的重要工具;甚至每一章开头都会用一个数学趣题或典故引入,比如用“鸡兔同笼”问题带你走进中国古代数学,用“赌博分赃”问题引出概率论的起源。这些细节让数学不再是冰冷的公式,而是有故事、有温度的知识。

三、谁该读这本书?这3类人千万别错过

可能有人会问:“我不是数学专业,读这本书有意义吗?”答案是肯定的。《改变世界的数学》的读者群体远比你想象的更广,无论你是什么身份,都能从中收获价值:

1. 大学生:跳出课本,建立“数学大局观” 如果你是大学生,尤其是理工科、金融、计算机等专业的学生,这本书能帮你跳出课本的碎片化知识,理解数学分支之间的关联,明白所学知识的“来龙去脉”。比如学微积分时,你会知道牛顿的“流数术”与莱布尼茨的“微分符号”如何互补;学线性代数时,你会了解矩阵理论如何为计算机图形学奠定基础,这些认知能让你的专业学习更有深度。

2. 教师与家长:找到“教数学”“懂数学”的新方式 如果你是数学教师,书中丰富的案例、故事和历史背景,能为课堂注入新的活力——比如讲勾股定理时,不仅可以讲中国的“勾三股四弦五”,还能讲古希腊毕达哥拉斯如何证明这个定理,甚至讲它在古代建筑中的应用;如果你是家长,这本书能帮你用更有趣的方式给孩子科普数学,让孩子从小明白“数学有用、数学有趣”,远离“数学恐惧”。

3. 普通读者:看懂“世界运转”的底层逻辑 哪怕你对数学一窍不通,只要你对“人类文明如何发展”“科技如何改变生活”好奇,这本书就能带你看懂世界运转的底层逻辑。你会发现:我们每天依赖的导航、手机、医疗设备,背后都有数学的影子;甚至历史上的重大事件,比如大航海、工业革命,都与数学的突破息息相关。读完这本书,你看世界的视角会变得更深刻。

四、为什么值得推荐?从作者到内容的“双重靠谱”

  《改变世界的数学》之所以值得信赖,离不开两个关键:作者的专业背景与内容的严谨性。 作者李祥兆博士毕业于华东师范大学教育学专业,现为上海海事大学教师,主讲高等数学、数学文化、数学史等课程,深耕数学教育与科普多年,已出版3部相关著作。他既懂数学理论,又懂教学方法,所以能将复杂的“非欧几何”“集合论”等内容,用通俗的语言讲清楚,让普通读者也能理解。

  从内容来看,全书16章逻辑清晰,既遵循历史脉络,又兼顾知识深度与可读性:第1章概述数学文化,帮你建立整体认知;第2-4章讲古代数学,追溯源头;第5-11章讲数学分支演进,核心知识;第12章讲数学基础论争,展现学科深度;第13-15章讲数学应用,连接现实;第16章讲21世纪数学新进展,展望未来。这种结构既能让你系统学习,又能随时翻阅感兴趣的章节。

  更难得的是,书中还收录了大量珍贵的数学史细节:比如康托尔如何因“无穷集”理论陷入精神困境,又如何坚持自己的发现;张益唐如何在年近60岁时,在咖啡馆里攻克孪生素数猜想的关键难题;陶哲轩、吴宝珠等当代亚裔数学家如何在国际舞台上发光发热。这些故事让你看到,数学家不是“天才符号”,而是有坚持、有挫折的普通人,更能激发对数学的敬畏与热爱。

AI 时代的思维延伸:给青少年的 “认知升级套餐”

  读懂《改变世界的数学》,能让你掌握理解世界的底层逻辑;而对于正处在认知塑造关键期的 12-18 岁青少年来说,更需要一套能衔接 “基础思维” 与 “未来需求” 的科普读物。恰好,《AI 时代必备五大思维》丛书就是这样一套 “认知升级套餐”,能让孩子在数学思维的基础上,构建适应智能时代的完整思维体系。

  这套丛书精心挑选 5 本经典著作,分别对应 AI 时代最核心的五大思维能力。其中,《天才引导的历程》延续了 “数学思维” 的启蒙脉络,通过解读 30 位数学大师的经典成果,让孩子像科学家一样思考问题,与《改变世界的数学》形成完美呼应;《普林斯顿计算机公开课》则聚焦 “计算思维”,从算法本质讲到 AI 原理,揭秘机器如何 “思考”,帮孩子看懂智能时代的技术核心。

  更贴心的是,丛书完全兼顾了可读性与知识性,每本都通过通俗案例和生动解读将复杂理论 “降维” 呈现。比如用生活场景解析概率思维的实际应用,用趣味实验展现科学思维的探索过程,哪怕是零基础的孩子也能轻松入门。它不像传统教辅那样灌输知识,而是通过经典著作的深度解读,帮孩子打通数学、概率、计算、AI、科学五大思维脉络,这种跨学科的认知培养,正是未来人才最需要的核心能力。

  对于家长来说,无论是想延续《改变世界的数学》带来的思维启发,还是想为孩子铺垫 AI 时代的竞争力,这套书都是绝佳选择。它把抽象的 “思维培养” 转化为可触摸的阅读体验,让孩子在吸收知识的同时,悄悄完成认知升级。

用书籍搭建通往未来的思维桥梁

  我们害怕数学,往往是因为一开始就被灌输了 “数学很难” 的观念,却从未真正了解它的魅力。《改变世界的数学》就像一位耐心的向导,带着你从数学的源头出发,走过古希腊的学园、中国古代的算筹旁,穿过微积分的革命、非欧几何的争议,最终来到现代科技的前沿,让你在故事中读懂数学,在案例中看见数学的力量。

  而《AI 时代五大思维》,则像是思维探索路上的接力棒,接过数学启蒙的火种,点燃更多元、更前沿的认知火花。

  如果你曾因数学而焦虑,《改变世界的数学》会帮你放下恐惧;如果你想给孩子铺垫未来竞争力,《AI 时代五大思维》会为他们打开大门。这两套书,一本回溯文明密码,一本点亮未来思维,都值得你放进书架。

  现在,不妨翻开书页,去触摸那些藏在公式与理论背后的人类智慧,感受思维进化带来的无限可能。

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【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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