西瓜数据集读取的详细解决方案

  大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

  本文主要介绍了西瓜数据集读取的详细解决方案，希望能对学习机器学习的同学们有所帮助。下图分别为成功读取西瓜数据集1.0~4.0的截图：

1. 数据集介绍

  今天实习生在验证特征生成工具openfe的有效性，挑选了西瓜数据集作为benchmark。其中西瓜数据集总共包括了1.0、2.0、3.0、4.0这四个版本，每个版本的标签均为二分类标签，下面对每个数据集进行简要的介绍。

  西瓜数据集1.0总共包括了17个样本，其中特征列分别为色泽、根蒂 、敲声、纹理、脐部、触感，并且每个特征列均为离散值，而在标签值中总共包含9个
好瓜、8个坏果。