Manus：网页爬虫与信息整合的艺术

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一、Manus在网页爬虫中的核心能力

二、代码示例：抓取电商网站产品信息

三、应用场景

四、注意事项

一、Manus在网页爬虫中的核心能力

Manus作为一款通用型AI代理，在网页爬虫和信息整合方面展现了强大的自动化能力。它能够处理动态网页、应对反爬虫机制，并将多源数据整合为结构化的输出。以下是Manus在网页爬虫中的几个核心能力：

动态页面处理：支持处理JavaScript渲染的动态网页，确保能够抓取到完整的页面内容。
反爬虫机制应对：能够识别并应对常见的反爬虫机制，如验证码、IP限制等。
多源数据整合：支持从多个网页抓取数据，并整合为结构化的输出。
自动化工作流：支持将爬虫任务与后续数据处理任务串联，形成完整的自动化工作流。

二、代码示例：抓取电商网站产品信息

假设我们需要从一个电商网站抓取产品信息，并生成一个包含产品名称、价格和评分的Excel文件。以下是使用Manus生成代码的示例：

输入提示：

请生成一个Python脚本，从电商网站抓取产品信息并保存为Excel文件。

Manus生成的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 目标URL
url = 'https://example.com/products'

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取产品信息
products = []
for item in soup.select('.product-item'):
    name = item.select_one('.product-name').text.strip()
    price = item.select_one('.product-price').text.strip()
    rating = item.select_one('.product-rating').text.strip()
    products.append({'name': name, 'price': price, 'rating': rating})

# 保存为Excel文件
df = pd.DataFrame(products)
df.to_excel('products.xlsx', index=False)

print("产品信息已保存到 products.xlsx")