本文概述了如何在Spring中处理循环依赖，使用三级缓存避免AOP代理问题；介绍了Kafka如何通过线程管理和失败标记确保消息按序消费；以及Redis在高并发下通过全局锁、乐观锁和消息队列来减少key竞争。
1.Spring怎么解决循环依赖
形象地解释
为什么三层缓存
我的简单理解：
1.A依赖B，B生成时先注入A未注入属性的原始对象earlySingletonObject
2.引入三级缓存SingletonFacotry的目的是解决aop提前创建代理的步骤，不然它注入的对象跟真实的不一致！
2.Kafka如何按序消费
一个topic对应一个partition不会乱
单线程or线程池保证有序
对于重试导致顺序失败：增加失败标记的记录，然后用定时任务轮询去重试这些失败的消息并做好监控报警
kafka按序消费
3.redis的key频繁竞争如何处理
1.全局分布式锁
2.乐观锁cas
3.在并发量过大的情况下,可以通过消息中间件进行处理，采用队列模式将并发访问变为串行访问
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