【Python】Matplotlib结合networkx画图(基本用法)

本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库和networkx库进行图形绘制,包括创建Figure对象、设置坐标轴Axes、利用networkx画图、图的类型(如Graph、MultiGraph、DiGraph、MultiDiGraph)以及nx.draw的常用参数,如node_size、node_color等,并提供了布局方法的示例。

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(直方图、散点图、图例等见https://blog.csdn.net/qq_34859482/article/details/80617391

 

一、画板

在任何绘图之前,我们需要一个Figure对象,可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

二、坐标轴Axes

在拥有Figure对象之后,在作画前我们还需要轴,没有轴的话就没有绘图基准,所以需要添加Axes。也可以理解成为真正可以作画的纸。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes',
       ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis')
plt.show()

三、用networkx画图

import networkx as nx                   #导入networkx包
import matplotlib.pyplot as plt     #导入绘图包matplotlib(需要安装,方法见第一篇笔记)
G =nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(100,1)   #生成一个BA无标度网络G
nx.draw(G)                        

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