【数据分析】酵母实验多指标数据的 R 语言分析与可视化

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介绍

围绕酵母相关的多个实验数据集进行数据处理、可视化和统计分析。其目的在于探究不同感染状态、性别、处理条件等因素对多种实验指标(如发育时间、存活率、性别比例、翅膀大小、酵母浓度、尿酸酶活性、尿酸含量、蛋白质含量、核黄素浓度、产卵数等)的影响。以下是对教程的详细解释:

  1. 加载必要的 R 包:加载了一系列用于数据处理、可视化、统计分析等的 R 包,如readxl(读取 Excel 文件)、ggplot2(数据可视化)、forcats(处理因子变量)、car(回归分析相关)等。
  2. 定义函数:定义了median.quartile函数,用于计算数据的中位数、下四分位数和上四分位数,以便在后续绘图中使用。
  3. 发育分析(develop
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