文章目录 一、简介 二、实现代码 三、实现效果 参考资料 一、简介 高阶多项式曲线回归（Polynomial Regression）是一种线性回归模型的扩展，它允许数据拟合一个非线性的曲线。虽然多项式本身是非线性的，但我们可以通过引入新的变量（例如，原始变量的平方、立方等）来将问题转化为线性问题。因此高阶多项式曲线回归拟合本质上与线性回归是相同的。 具体的推导过程如下所示： 二、实现代码 //标准文件 #i
本文介绍了使用PCL库进行二维高阶多项式曲线回归拟合的方法，详细阐述了理论背景，并提供了代码实现及效果展示。
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
