AI换脸技术再创新高度，DeepMind发布VQ-VAE二代算法

最新推荐文章于 2025-05-27 20:12:36 发布
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分类专栏： python AI与最新技术演进 文章标签： AI换脸 DeepMind VQVAE2 换脸 VQ-VAE-2
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DeepMind发布的VQ-VAE-2算法在AI换脸技术上取得显著进步，生成的图像逼真度大幅提升。该算法结合VQ（矢量量化）和VAE（变分自动编码），通过改进的隐向量结构实现细节丰富的图像生成，挑战了真假辨别。VQ-VAE-2将AI换脸技术推向新高度，同时也引发了对技术滥用的担忧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

       近日DeepMind发布VQ-VAE-2算法，也就是之前VQ-VAE算法2代，这个算法从感观效果上来看比生成对抗神经网络（GAN)的来得更加真实，堪称AI换脸界的大杀器，如果我不说可能相信读者也很难想象到下面这几幅人脸图像都是AI自动生成出来的。

        不过如此重要的论文，笔者还没看到专业性很强的解读，那么笔者就将VQ-VAE-2算法分为VQ,VAE,VQVAE2三部分来介绍原理，权当抛砖引玉。

     什么是VQ

      VQ是vector quantisationk（一般译作矢量量化）的缩写，他的主要思想是通过k-means算法进行聚类，将相近的点全部近似点簇的重心，从而在不损失太多信息的情况下对输入进行压缩。

      k-means聚类算法：我在之前博客《终于把软微BING搜索-SPTAG算法的原理搞清了》https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/90578111也曾经介绍过

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