Cursor 开启 agent无需每一步骤确认模式（yolo mode）

Agent调用YOLO（You Only Look Once）是一种常用的目标检测算法，它可以实现实时的物体检测。下面是Agent调用YOLO的一般步骤： 1. 安装YOLO：首先，Agent需要安装YOLO的相关库和依赖项。YOLO有多个版本，如YOLOv3、YOLOv4等，可以根据需求选择合适的版本进行安装。 2. 下载预训练模型：YOLO需要使用预训练的模型来进行物体检测。Agent可以从YOLO官方网站或其他资源中下载相应的预训练模型。 3. 加载模型：Agent需要将下载的预训练模型加载到内存中，以便后续使用。这可以通过调用相应的库函数或API来实现。 4. 图像预处理：在进行物体检测之前，Agent需要对输入的图像进行预处理。这包括图像的缩放、归一化、通道转换等操作，以使其符合YOLO模型的输入要求。 5. 物体检测：Agent调用YOLO模型对预处理后的图像进行物体检测。YOLO会返回检测到的物体的类别、位置和置信度等信息。 6. 后处理：Agent可以根据需要对检测结果进行后处理，如筛选出置信度较高的物体、进行非极大值抑制等操作，以提高检测结果的准确性和可靠性。 7. 输出结果：Agent将最终的检测结果输出给用户或其他系统，可以是图像上标注出检测到的物体，或者以其他形式展示。