Redis 是跑在内存里面的,当程序重启或者服务器崩溃的时候,数据就会丢失,如果业务场景希望重启之后数据还在,就需要做持久化,把数据保存到可永久保存的存储设备中。
Redis 提供了两种方式来实现持久化
RDB
1RDB(Redis Database BackUp),记录 Redis 某一个时刻的全部数据,这个方式的本质是快照,直接保存二进制数据到磁盘中去,后序通过加载 RDB 文件恢复数据。
RDB 底层的原理:
当 Redis 停止服务的时候执行的是 save 命令,存储所有的数据。
正常情况下面执行的是 bgsave,是异步的操作。
bgsave 的原理 :
使用的是 fork 主进程的页表。fork 进程的时候是阻塞的,这里 fork 页表,页表是虚拟地址和物理地址之间的映射。还是公用一套物理地址的,只是页表不一样。
如果子进程在读数据,主进程不往里面写数据是不会发生问题的,如果子进程在读取数据,而主进程再写数据就会出现不一致的问题。
解决:
fork 底层使用 copy on write 技术。主进程写的写操作的时候 要先拷贝一份数据,执行写操作。
问题在于
使用 bgsave 执行快照的时候,如果主线程修改了数据,不管是否共享内存的数据,RBD 快照都无法写入主进程刚刚修改的数据,因为新拷贝了一份内存数据出来。 子进程写入