Redis的一些问题，解决并发的

项目通布隆过滤器：

布隆过滤器：
布隆过滤器是一种空间效率非常高的数据结构，用于快速判断一个元素是否可能存在于一个集合中。它由一个位数组（通常是长度为 m 的比特数组）和 k 个不同的哈希函数组成。当一个元素被加入集合时，通过 k 个哈希函数将该元素映射到位数组中的 k 个位置，并将这些位置的比特值设为 1。当需要查询一个元素是否在集合中时，同样通过 k 个哈希函数计算出位数组中的 k 个位置，并检查这些位置的比特值是否都为 1，如果有一个不为 1，则可以确定该元素肯定不在集合中，如果都为 1，则该元素可能存在于集合中。

布隆过滤器具有以下特点：

快速：查询一个元素的时间复杂度是 O(k)，其中 k 是哈希函数的数量，通常很小。
空间效率高：相比于存储所有元素的集合，布隆过滤器需要的存储空间很小。
可能出现误判：当一个元素可能存在于集合中时，布隆过滤器会返回 "可能存在"，但实际上可能并不存在；而当一个元素肯定不存在于集合中时，布隆过滤器会返回 "不存在"，不存在误判