交通违法拍照数据集
数据集概述
- 数据来源:交通监控摄像头、执法记录仪、公开数据集
- 数据类型:图像、视频、元数据(时间、地点、车辆信息)
- 违法类型标注:接打电话、未系安全带
数据采集与标注方法
- 采集设备:高清摄像头、红外摄像头、多角度拍摄
- 标注规范:边界框(Bounding Box)、关键点(如安全带位置)、行为分类标签
数据集一共有三个标签:
mobile person seatbelt
由于个别设备采集像素较低导致图片比较模糊,但都已经做过标注。
数据集:
训练集 7392张 验证集 866张 测试集 288张
图片分辨率 : 640x640
模型训练与评估
- 目标检测模型:YOLOv5、Faster R-CNN
应用场景与挑战
- 实时检测:嵌入式设备部署、低延迟要求
- 隐私保护:数据脱敏、匿名化处理
- 法律合规:数据使用权限、标注合法性
未来研究方向
- 小样本学习:解决标注数据不足问题
- 多模态融合:结合音频、传感器数据提升准确率
- 边缘计算:优化模型以适应移动端部署
数据集下载地址:
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