游泳溺水识别数据集，9651张原始图片进行YOLO，COCO JSON, VOC XML 格式的标注，平均识别率在94.4％以上

前网易架构师-高司机

于 2025-04-26 12:48:15 发布

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作者简介：

高科，先后在 IBM PlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验，对战棋类，回合制，moba类页游，手游有丰富的架构设计和开发经验。

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合作开发商业性游戏

（谢谢你的关注）

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游泳溺水识别数据集：

游泳溺水识别数据集是一个用于训练机器学习模型来识别游泳者是否溺水的数据集。它包含了不同情况下的游泳行为数据，包括正常游泳和溺水行为。

该数据集包含以下特征：
1. 水面的波动情况：包括波浪大小、波浪频率等信息。
2. 游泳者的动作特征：包括游泳姿势、游泳速度、腿部动作等信息。
3. 体感信息：包括游泳者的体感反馈，如身体疲劳、呼吸困难等。

每个样本的标签是一个二进制值，表示游泳者是否溺水。数据集中的样本被标记为正常游泳或溺水两类。

这个数据集可以用于训练机器学习模型来判断一个游泳者是否处于溺水状态。通过对游泳行为进行建模和分析，模型可以识别出潜在的溺水风险，从而提高游泳安全性。

对9651张原始图片进行YOLO，COCO JSON, VOC XML 格式的标注，平均识别率在94.4％以上，可识别泳池或者水库中是否有人溺水。

数据集分割

训练组79％ 7665图片

有效集12％ 1187图片

测试集8% 799图片

预处理

自动定向：已应用

调整大小：拉伸至 640x640

增强

未应用任何增强

在机器学习和深度学习中，常常会将数据集分为训练集（train set）、测试集（test set）和验证集（validation set）三部分。

训练集（train set）是用于模型的训练的数据集。在训练过程中，模型通过学习训练集中的样本来调整自己的参数，以使其能够更好地对未知数据进行预测。训练集通常是最大的数据集，因为越多的数据可以提供更多的信息和更好的训练效果。

测试集（test set）是用于评估模型的泛化能力的数据集。在模型训练完成后，使用测试集中的样本来评估模型的性能，判断模型在未知数据上的表现。测试集应该是独立于训练集的，以确保对模型进行正确的评估和比较。

验证集（validation set）用于调整模型的超参数，如学习率、正则化参数等。在训练过程中，通过在验证集上评估模型的性能，可以选择最优的超参数组合，从而改善模型的泛化能力。与测试集一样，验证集也应该是独立于训练集的，以确保调整的超参数不会对模型的性能造成过拟合。

未游泳（6）：

溺水（1）

游泳（3）：

使用场景：

游泳溺水识别数据集可以在多个场景中使用，包括但不限于：

1. 游泳池安全监控系统：该数据集可以用于训练监控系统来自动监测游泳池中的溺水行为。当系统检测到有人溺水时，可以立即发出警报并采取相应的救援措施。

2. 水上运动比赛安全措施：在水上运动比赛中，如游泳比赛、冲浪比赛等，该数据集可以用于开发智能系统来检测参赛选手的溺水情况，及时提醒比赛组织者或救援人员。

3. 游泳健身应用：许多人喜欢使用智能手环、智能手表等设备来监测游泳健身数据。通过使用游泳溺水识别数据集，这些设备可以更准确地判断是否有溺水风险，并向用户提供警示。

4. 游泳教育和培训：游泳教练和培训机构可以利用这个数据集来教导学生如何正确游泳，以及如何判断和避免溺水风险。

总之，游泳溺水识别数据集可以用于开发各种智能系统和应用，以提高游泳安全性，并提供准确的溺水识别和预警功能。

数据集获取

游泳溺水识别数据集具有广阔的使用前景，可以在以下几个方面发挥作用：

1. 智能安全监测系统：利用游泳溺水识别数据集，可以开发智能安全监测系统，用于监测游泳者的状态，包括姿势、动作、呼吸等，及时识别溺水情况并发出警报。这可以应用于游泳池、海滩等公共场所，提高游泳的安全性。

2. 水上运动比赛安全保障：在水上运动比赛中，使用游泳溺水识别数据集可以开发出智能系统，用于监测参赛选手的状态，及时识别到溺水情况并通知救援人员。这样，可以提高比赛的安全性，保护选手的生命安全。

3. 游泳教育和培训：利用游泳溺水识别数据集，可以开发出教育和培训工具，帮助教练和培训机构教授游泳技巧和水上安全知识。通过分析游泳者的姿势、动作等数据，可以进行评估和反馈，帮助游泳者改善技术并提高安全意识。

4. 智能救生设备：游泳溺水识别数据集可以应用于智能救生设备的开发。这些设备可以通过监测游泳者的状态，如心率、呼吸等，及时识别溺水情况，并触发相应的救援措施，如发出警报、投放救生圈等，提高救援效率和减少误报。

综上所述，游泳溺水识别数据集的使用前景广阔，可以应用于智能安全监测系统、水上运动比赛安全保障、游泳教育和培训，以及智能救生设备等领域，提高游泳的安全性和救援效率。