一.题目:两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
二. 方法一:暴力枚举
Java代码:
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {2,7,11,15};
int target = 9;
System.out.println(Arrays.toString(twoSum(nums, target)));
}
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
Python 代码:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
return []
Go代码:
func twoSum(nums []int, target int) []int {
for i, x := range nums {
for j := i + 1; j < len(nums); j++ {
if x+nums[j] == target {
return []int{i, j}
}
}
}
return nil
}
时间复杂度:O(N^2),其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度:O(1)。
三. 方法二:哈希表
利用哈希表, 将 x 值存入哈希表, x 值为 key, 下标为 value, 则每次去寻找存不存在 target - x 的 key, 如果不存在, 则继续将 x 存入哈希表。
Java代码:
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
}
hashtable.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
Python 代码:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hashtable = dict()
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hashtable:
return [hashtable[target - num], i]
hashtable[nums[i]] = i
return []
Go代码:
func twoSum(nums []int, target int) []int {
hashTable := map[int]int{}
for i, x := range nums {
if p, ok := hashTable[target-x]; ok {
return []int{p, i}
}
hashTable[x] = i
}
return nil
}
时间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。