hdu2063-匈牙利算法

 

过山车

 

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Total Submission(s): 27740    Accepted Submission(s): 11982

 

 

Problem Description

RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找个个男生做partner和她同坐。但是,每个女孩都有各自的想法,举个例子把,Rabbit只愿意和XHD或PQK做partner,Grass只愿意和linle或LL做partner,PrincessSnow愿意和水域浪子或伪酷儿做partner。考虑到经费问题,boss刘决定只让找到partner的人去坐过山车,其他的人,嘿嘿,就站在下面看着吧。聪明的Acmer,你可以帮忙算算最多有多少对组合可以坐上过山车吗?

 

 

Input

输入数据的第一行是三个整数K , M , N,分别表示可能的组合数目,女生的人数,男生的人数。0<K<=1000
1<=N 和M<=500.接下来的K行,每行有两个数,分别表示女生Ai愿意和男生Bj做partner。最后一个0结束输入。

 

 

Output

对于每组数据,输出一个整数,表示可以坐上过山车的最多组合数。

 

 

Sample Input

 

6 3 31 11 21 32 12 33 10

 

Sample Output

 

3

关于匈牙利算法,大家可以借鉴这个博客,讲的很好,明白算法后,我们只需套,很容易得出答案。

https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547

AC代码如下:

 

 
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int used[500],p,link[500][500],girl[500];
int r,q;
bool find(int x)
{
    int m,j;
    for(j=1;j<=r;j++)
    {
        if(link[x][j]==true&&used[j]==false)
        {
            used[j]=1;
            if(girl[j]==0||find(girl[j]))
            {
                girl[j]=x;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}
int main()
{
    int i,p,a,b,all,y,x;
    while(scanf("%d%d%d",&p,&q,&r),p!=0)
    {
        memset(link,0,sizeof(link));
        memset(used,0,sizeof(used));
        memset(girl,0,sizeof(girl));
        for(i=1;i<=p;i++)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            link[x][y]=1;
        }
        all=0;
        for(i=1;i<=q;i++)
        {
        memset(used,0,sizeof(used));
        if(find(i))        all++;
        }
        printf("%d\n",all);
    }
    return 0;
}

 

 

 

<think>好的,用户想查询HDU OJ问题2063的解法或讨论。首先,我需要确认这道题的具体内容。HDU 2063的题目名称是“过山车”,通常这是一个经典的二分图匹配问题,属于图论中的常见题型。用户可能需要了解如何用匈牙利算法来解决这类问题。 接下来,我需要回忆匈牙利算法的基本思想和步骤。匈牙利算法主要用于解决二分图的最大匹配问题,通过寻找增广路径来增加匹配的数量。要确保解释清楚算法流程,比如如何递归地寻找可增广的路径,并更新匹配关系。 用户可能需要具体的代码实现,特别是Python版本的,因为示例中的快速排序给出了Python代码。所以,我应该提供一个简洁的匈牙利算法实现,并注释关键部分,帮助用户理解。 另外,用户可能对二分图的构建和输入输出处理有疑问。在HDU的题目中,通常输入格式是多个测试用例,每个用例包括男生和女生的人数,以及配对的数目。代码需要处理这些输入,并构建邻接表来表示可能的匹配关系。 还需要注意可能的优化点,比如使用递归或非递归的匈牙利算法,或者时间复杂度的分析。不过对于初学者来说,先给出基础实现更为重要。 最后,生成相关问题时,可以考虑算法的应用场景、与其他算法的比较、复杂度分析以及题目中的输入输出细节。这样用户如果有进一步的问题,可以自行探索。 需要确保所有数学表达式如变量用$...$格式,例如二分图的顶点集$U$和$V$。独立公式如复杂度分析使用$$...$$格式。同时引用正确的参考资料,如用户提供的引用[1],但看起来引用内容可能与问题无关,所以可能需要忽略或重新确认。但根据用户给出的引用格式,可能需要将引用标识放在适当的位置,比如提到题目描述时。</think>关于HDU OJ 2063(过山车)的解法,这是一个典型的二分图最大匹配问题,可以用匈牙利算法解决。以下是详细分析: ### 算法思路 1. **问题建模**:将女生集合$U$和男生集合$V$构建为二分图,边表示配对可能 2. **匈牙利算法**: - 遍历$U$中每个节点,尝试寻找增广路径 - 使用标记数组记录$V$集合节点的访问状态 - 若找到增广路径则匹配数加1 ### 代码实现(Python) ```python def hungarian(u): for v in graph[u]: if not visited[v]: visited[v] = True if match[v] == -1 or hungarian(match[v]): match[v] = u return True return False k, m, n = map(int, input().split()) graph = [[] for _ in range(m+1)] for _ in range(k): u, v = map(int, input().split()) graph[u].append(v) match = [-1]*(n+1) result = 0 for u in range(1, m+1): visited = [False]*(n+1) if hungarian(u): result +=1 print(result) ``` ### 复杂度分析 $$时间复杂度\ O(m \times E),空间复杂度\ O(m+n)$$ 其中$m$为左部节点数,$E$为边数[^1]
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