数据同步平台，实现全链路同步与流通

🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。

✨AllData数据中台官方公众号平台：大数据商业驱动引擎
✨杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com
✨AllData开源项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
✨AllData官方文档：https://alldata-document.readthedocs.io
✨AllData社区文档：https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo

➡️ 「 数据同步平台」

AIIData数据中台数据同步平台，基于开源项目Seatunnel构建，支持高性能、分布式的数据集成与同步。支持主流RDBMS数据库+OLAP数据库+Http，譬如Doris，Mysql等，无论是关系型数据库、非关系型数据库，数据仓库、大数据平台等，可实现无缝接入和统一管理，构建了企业级‘实时、可信、可追溯’的数据供应链，为市场洞察、用户运营、产品优化提供分钟级响应的决策支持。

➡️ 「 功能定位 」

一个高性能、分布式、易扩展的数据集成与同步工具，专为大数据场景设计。实现不同数据源和数据目的地之间的数据迁移、同步和转换，支持离线、实时、全量、增量等多种同步场景，满足企业对数据实时性和一致性的需求。采用分布式架构，能高效处理大规模数据，提供高吞吐、低时延的实时同步服务，满足企业数据实时性需求。

➡️ 「 技术架构与工具链 」

数据同步层（Seatunnel）

01 多源接入：依托 200+ 内置插件（如 MySQL CDC、Kafka Producer、HTTP API），实现跨源数据采集。

02 流批一体：兼容 Spark/Flink 引擎，适配不同场景：

• 实时场景：Kafka→Flink→ClickHouse，用于用户行为实时分析。
• 批量场景：MySQL→Spark→Hive，完成历史数据 ETL。

数据中台能力整合

01 元数据管理：自动捕获数据同步平台任务数据血缘，生成字段级影响分析报告。
02 质量监控：质量平台实时扫描数据同步平台同步数据，监测空值率、重复率等指标。
03 安全合规：利用数据同步平台的 Mask Filter 对身份证号、手机号等字段脱敏。

分析建模与可视化

01 实时分析：数据同步平台同步数据至 ClickHouse，通过 AllData数据中台 BI 生成用户实时活跃度看板。
02 机器学习：数据同步平台同步特征数据至 Hive，供 AllData 数据中台ML 平台训练流失预测模型。

➡️ 「 AllData数据中台 - 主页 」

➡️ 「 功能点展示 」

➡️ 「 预期成果与价值 」

依托舆情提速、多源数据关联分析、用户画像升级、转化路径优化及产品性能实时监控，实现危机响应提速、预测精准度达82%、用户转化率与资源利用率双提升。

➡️ 「 风险控制与合规 」

01 数据安全

• 任务配置敏感字段脱敏规则（如手机号136****1234），日志输出禁用明文
• 通过AllData的权限矩阵控制数据同步平台（Seatunnel ）任务操作权限（如仅允许运维组修改连接配置）。

02 技术风险

• 任务支持高可用部署（如K8s多副本），单节点故障不影响整体运行；
• 配置AllData的数据备份策略（Hive表每日快照），防止误删数据。

03 合规风险

• 用户行为数据采集遵循最小必要原则，通过数据同步平台（Seatunnel ）的filter插件过滤非必要字段；
• 定期审计数据同步平台（Seatunnel ）任务日志，确保无违规跨域数据传输。