(2-2)DeepSeek大模型应用开发实践:引用大模型

2.2  引用大模型实践

经过前面内容的学习,已经基本了解了LangChain的基本知识和用法。在本节的内容中,将通过具体例子的实现过程讲解访问常用大模型获得问题回馈的用法。

2.2.1  DeepSeek的流式调用

流式调用(streaming)是一种在生成大段文本或需要实时反馈的场景下非常有用的技术,它通过返回一个生成器(generator)接口,让应用能够在模型生成每个输出块时就立即将其呈现给用户,从而实现“边生成边显示”的交互体验。在 LangChain 中,所有遵循 Runnable 接口的组件(如链、模型等)都提供了同步的 stream 方法和异步的 astream 方法,用于按块产出结果,当下游组件也支持流式处理时,整个链就能持续地将生成的 token 或文本片段推送给前端,而不必等到完整响应生成后才一并返回 LangChain。

实例</

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

码农三叔

感谢鼓励

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值