中国人工智能学会副理事长推荐《DeepSeek 源码深度解析》

《DeepSeek 源码深度解析》是由薛栋和黄捷共同撰写的一本技术指南，由北京大学出版社于2025年5月出版。

内容简介

本书系统讲解了DeepSeek源码及其核心实现原理，内容覆盖从基础概念到高级应用的全流程知识。全书共7章，结构层层递进：

• 第1章：对DeepSeek进行全面概述，帮助读者构建整体认知。

• 第2章：聚焦环境搭建、代码获取与模型部署接入。

• 第3章：深入探讨混合专家模型（MoE）的基本原理、功能模块与优化技术。

• 第4章：详细解析DeepSeek-V3模型的架构知识，并通过测试验证展示实际效果。

• 第5章：围绕统一多模态大模型，介绍Janus系列架构、核心技术及工具模块。

• 第6章：针对高分辨率图像场景，探讨结合MoE、细粒度特征提取与视觉/语言适配器的多模态模型。

• 第7章：聚焦DeepSeek-R1推理大模型，展示推理性能与自我进化方面的前沿探索。

本书还结合了67GB的配套资源与实战案例，助力开发者快速掌握源码级二次开发能力。

作者简介

• 薛栋：华东理工大学信息科学与技术学院副教授/硕士生导师，德国慕尼黑工业大学工学博士。长期从事人工智能与大数据相关研究，发表多篇SCI论文。

• 黄捷：福州大学电气工程与自动化学院教授、博士生导师，研究方向涵盖多智能体系统协同控制与决策等。

适用人群

本书适合人工智能工程师、深度学习研究者、AI产品开发人员及高校师生阅读。

出版信息

• 出版社：北京大学出版社

• 定价：119.0元

• ISBN：9787301361580。

《DeepSeek 源码深度解析》这本书得到了多位专家的高度评价和推荐，以下是部分专家推荐内容：

中国人工智能学会副理事长推荐

中国人工智能学会副理事长对本书给予了高度评价，认为《DeepSeek 源码深度解析》是人工智能领域的力作。书中不仅系统全面地介绍了DeepSeek的核心架构、混合专家模型（MoE）技术、多模态融合能力以及推理性能优化等内容，还通过大量实战案例帮助读者深入理解并应用这些技术。本书由薛栋和黄捷两位专家联袂撰写，他们凭借深厚的学术背景和丰富的实践经验，将复杂的技术原理转化为易于理解和应用的知识体系，为读者提供了极具价值的参考。

华为技术专家推荐

华为技术专家也对该书给予了高度评价，认为本书不仅深入剖析了DeepSeek的源码底层逻辑与架构哲学，还提供了丰富的实战指导。书中详细解读了MoE内核与多模态融合技术，涵盖文本、视觉及跨模态数据处理，帮助读者从源码层面掌握模型训练、推理和优化的实现细节。专家认为这本书是AI工程师和开发者跨越技术鸿沟、掌握核心竞争力的关键工具。

读者评价

读者普遍认为这本书内容丰富、结构清晰，适合不同层次的读者学习。无论是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中获得有价值的信息。书中提供的实战案例和配套资源，让读者能够快速上手并应用DeepSeek技术，具有很强的实用性和指导性。

总之，《DeepSeek 源码深度解析》凭借其系统全面的知识体系、实战案例的深度剖析以及权威专家的倾力打造，受到了行业专家和读者的广泛认可和好评。

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