(25-1)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）:背景介绍+项目介绍

在本章的内容中，展示了利用 LangChain 和 ChatGLM-6B 等模型构建一个基于本地知识的大型语言模型应用系统。通过提供 Web 用户界面，用户可以上传不同格式的文本文件，并选择不同的模型和嵌入模型来进行自定义操作。这个项目突出了如何利用预训练的语言模型来实现问答系统，并通过提供多种模型选择和嵌入模型选择，为用户提供了更多的灵活性和选择空间。

13.1  背景介绍

在当前人工智能技术快速发展的背景下，越来越多的大型语言模型被应用于各种领域，其中包括自然语言处理和智能问答系统。随着这些模型的普及，人们对于构建自己的定制化问答系统的需求也越来越高。

在人工智能技术飞速发展的大环境下，为了满足用户对自定义问答系统的需求，利用先进的语言模型和嵌入模型，构建了一个灵活、高效的自动问答应用。在这样的背景下，LangChain-ChatGLM-Webui应运而生。本项目旨在展示如何利用先进的语言模型和嵌入模型，构建一个基于本地知识的自动问答应用。通过该应用，用户可以上传自己的文本数据，并利用预训练的语言模型和嵌入模型来实现问答功能。同时，项目提供了一个友好的 We