Elasticsearch运维宝典——监控实战篇

本文详细介绍了Elasticsearch监控的关键点,包括监控工具选型如X-Pack+kibana、Jmxtrans-ES+influxdb、Elasticsearch-HQ,以及如何通过监控发现和解决集群异常,如索引创建问题、资源利用率和网络IO等。同时,文中分享了监控实战中遇到的问题及优化建议。

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监控,是服务可用性保障的关键之一。本文从运维角度,对ES服务监控进行了系统性总结,涵盖监控工具选型、监控采集项筛选介绍,最后列举了几个借助监控发现的ES线上问题。

 

ES监控概览

 

针对ES进行监控,主要期望解决这几种场景:

  • ES日常服务巡检,帮助运维开发人员及时发现隐患

  • ES服务异常后,帮助运维开发人员及时发现故障

  • 采集的ES监控指标,帮助运维开发人员迅速定位问题根因

能够及时发现ES服务异常,这是最主要目标。

 

监控工具选型

 

借助运维工具,在ES实际运维工作中能极大提升运维开发人员的工作效率。目前ES可用的监控工具或插件很多,对多种监控工具进行评测分析后,我们最终的监控工具选型为:

 

  • X-Pack+kibana

索引信息、集群整体信息很有帮助,尤其是各索引的索引、搜索速率,索引延迟数据等。其中,X-Pack是官方给出的插件(Monitoring为开放特性),需要注意的是,ES集群上线前就需要安装X-Pack插件。图一展现了在Kibana中,Monitoring部分功能。

 

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