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搭建GPT模型（解码器）
作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming
关键词：GPT模型，解码器，预训练，自然语言处理，生成模型
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
近年来，随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域取得了显著进展。其中，生成式预训练模型（Generative Pre-trained Models）在文本生成、对话系统、机器翻译等方面展现出强大的能力。GPT模型作为生成式预训练模型的代表，以其强大的生成能力和高效的训练方式，在NLP领域取得了突破性进展。本文将重点介绍GPT模型的核心——解码器（Decoder）的原理、实现和优化。
1.2 研究现状
GPT模型自2018年由OpenAI提出以来&#x
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