线性规划中的What-If分析(也称为敏感性分析)用于探讨在模型的某些参数发生变化时,最优解及其相关指标(如目标函数值、约束条件等)的变化情况。这种分析帮助决策者理解系统的灵活性和稳健性,以及在不确定性下的决策风险。
What-If问题的主要方面
- 目标函数系数的变化:
- 如果目标函数的系数(如利润、成本等)发生变化,最优解会如何变化?是否会出现新的最优解?例如,若产品的售价提高,是否会增加生产数量?
- 约束条件的变化:
- 如果资源的可用量(如原材料、劳动力等)发生变化,模型的解会如何受到影响?例如,若原材料供应减少,最优生产计划是否仍然可行?
- 添加或删除约束:
- 如果添加或删除某个约束条件,最优解将如何变化?例如,若引入环境保护限制,是否会导致生产计划的调整?
- 非负约束的变化:
- 在一些情况下,去掉非