杨咩咩ing-CSDN博客

原创 CUDA官方库函数：傅里叶变换（CUFFT）函数的介绍及使用方法

本文主要进一步分析CUFFT函数库的使用方法，并利用matlab对运算结果做了对比。并给出了部分实测的结果。

2024-05-14 22:15:00 5462 4

原创 CUDA官方函数库：傅里叶变换（CUFFT）相关库函数介绍

CUFFT函数库的主要作用是实现高性能的计算，提供了多种类型的傅里叶变换函数，包括一维、二维和三维的实数和复数傅里叶变换。它支持多种数据布局和数据类型，例如当精度实数和复数，双精度实数和复数等。本文主要对常用的库函数做了简要介绍，以备后续使用。

2024-02-21 21:49:54 3852

原创待定系数法、高斯-约旦消元法、LU分解法及Cholesky分解法实现矩阵求逆

文章主要介绍了常见的矩阵求逆的方法并给出了具体实例及计算过程，主要包含：待定系数法、伴随矩阵求逆法、高斯-约旦消元法、LU分解法和Cholesky分解法。

2024-02-01 21:43:50 2579 1

原创理解C语言中的extern关键字

本文详细解释了C语言中extern关键字的作用与用法，重点介绍了其在多文件编程和全局变量共享中的应用。通过示例代码展示了如何使用extern声明全局变量和函数，避免重复定义并实现跨文件访问。

2025-03-12 22:40:36 556

原创深入理解C语言预处理器：从原理到实战

本文深入讲解预处理器的原理，包括宏定义、条件编译和文件包含的使用方法，提高代码可维护性、增强灵活性、减少冗余和支持跨平台开发，最后通过实例演示其实际应用

2025-03-10 22:00:00 510

原创深入理解CPU计时函数：精确测量代码执行时间

本文详细介绍了常用的CPU计时函数，包括 clock()、gettimeofday()、clock_gettime() 和 C++11 的 std::chrono，并通过示例代码演示了如何使用这些函数精确测量代码执行时间。文章还提供了常见问题的排查方法，帮助开发者选择适合的计时工具，优化程序性能。无论是C语言还是C++开发者，都能从中掌握高效的计时技术。

2025-03-09 09:00:00 336

原创 CUDA计时函数：精确测量GPU代码执行时间

本文详细介绍了CUDA中计时函数的使用方法，重点讲解了如何利用CUDA事件精确测量GPU代码的执行时间。通过示例代码演示了如何创建事件、记录时间戳、计算时间差，并提供了常见问题的排查方法。

2025-03-08 00:07:54 456

原创 C语言文件操作相关函数详解：fread、fwrite、fseek、ftell、fclose

本文深入探讨了C语言中文件操作的核心函数，包括fread、fwrite、fseek、ftell和fclose，详细介绍了它们的功能、参数及使用方法。通过实例代码，展示了如何读取和写入二进制文件、随机访问文件内容以及获取文件大小等操作。

2025-03-07 22:17:33 1868 1

原创二进制、八进制、十进制和十六进制间的转换（原理及工程实现）

本文详细讲解了二进制、八进制、十进制和十六进制的转换方法，包括按权展开法、除基取余法和分组法，并提供了具体示例。通过C语言代码演示了如何编程实现进制转换，涵盖十进制转二进制、八进制、十六进制，以及其他进制转十进制的操作。文章强调进制转换在计算机科学中的重要性，适合初学者和编程爱好者学习与实践，帮助读者掌握这一基础技能。

2025-03-06 21:42:51 2085

今天下午在程序调试过程中发现声明一个长度为6的字符数组时，在调用时会出现错误，仔细分析发现C 风格字符串实际上是一个以 `'\0'` 结尾的字符数组，下班后特意查询资料分析相关原理如下！在 C++ 编程中，字符串处理是一个基础且关键的任务。尽管现代 C++ 提供了更安全、更高效的 `std::string` 类来处理字符串，但了解 C 风格字符串（即以字符数组表示的字符串）的底层机制仍然至关重要。在这些字符串中，`'\0'`（null 字符）扮演着不可或缺的角色。

2024-09-02 21:20:07 1057 1

原创如何将线程绑定到特定的CPU核

要将线程绑定到特定的CPU核（也称为“设置CPU亲和性”）并分配资源，可以使用pthread库结合sched库中的函数来实现。具体来说，Linux系统中有pthread和sched库函数，例如来设置线程的CPU亲和性。

2024-08-31 20:00:00 948

原创如何在C语言中使用pthread库实现多线程编程

线程函数是由线程执行的函数。它通常返回一个void *类型，并接收一个void *类型的参数。

2024-08-30 22:15:00 857

原创在C语言中使用POSIX线程库（pthread）实现多线程编程

在C语言中，我们可以使用POSIX线程库（pthread）来创建和管理线程。本文将详细介绍该库中主要包含的线程管理函数和线程同步函数，并给出了示例解析

2024-08-29 22:22:46 1767

原创 Linux入门级常用命令行（二）

简要介绍了linux入门级常用命令行，其中包括mv指令、rm指令、通配符*、chmod指令和tar指令等

2024-07-28 22:06:18 1060

原创 Linux入门级常用命令行（一）

用于列出指定目录中的文件和子目录lsls [目录路径]-l-a-h-t-rlsls -lhls -at。

2024-07-24 20:30:32 828

原创 matlab函数reshape()的使用介绍

reshape()函数的作用为：通过重新排列现有元素来重构数组。

2024-05-15 20:38:32 2330

原创无线通信的革命：浅析正交频分复用（OFDM）技术

简要介绍了正交频分复用（OFDM）技术的工作原理及关键优势

2024-05-13 21:00:00 910 1

原创 matlab读写文件中数据

文章全面介绍了如何使用matlab将变量的数据写入文件或将数据从文件读取到变量中

2024-05-12 16:01:10 2639

原创 matlab读取csv文件csvread函数的应用

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个序列，不含必须像那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或。

2024-04-19 21:15:00 2265

原创 matlab库函数fft（快速傅里叶变换）的使用

主要介绍了matlab库函数fft（快速傅里叶变换）

2024-04-18 21:28:38 782

原创利用ipp库在CPU上计算数组的最大及及其索引

利用ipp库在CPU上计算数组的最大及及其索引

2024-03-13 22:57:05 495 1

原创利用规约算法实现求解数组元素最大值

利用GPU并行实现数组最大值及其对应的索引的求解

2024-03-10 09:45:00 689 2

原创在GPU上利用规约算法完成对数组元素累加的并行计算

文章展示了利用CUDA做并行计算的编程框架，并利用GPU的并行计算能力来加速对数组的累加操作。

2024-03-09 20:17:38 1112 1

原创 CPU与GPU的区别与应用

本文比较了CPU和GPU在架构、功能和应用方面的区别。CPU适用于串行任务和复杂分支逻辑，而GPU擅长并行计算和大规模数据处理。了解它们的差异有助于优化计算资源的使用。

2024-02-29 20:39:34 880

原创 CUDA官方函数库：傅里叶变换（CUFFT）相关库函数使用示例

本文简要介绍了cuFFT库中涉及的函数的编程方法及代码实现

2024-02-25 22:44:20 2757 1

原创 GPU硬件架构及CUDA编程模型

简单介绍了CPU和GPU硬件架构的区别、编程模型及CUDA编程的基本步骤，并以矩阵对应元素相加的GPU实现为例做了简要说明。

2024-02-04 22:39:34 1744 1

CUBLAS是用于在GPU进行高性能线性代数计算的函数库，提供了矩阵和向量操作函数，例如矩阵相乘、向量相乘等

CUBLAS函数库是CUDA专门用来解决线性代数运算的库，主要进行矩阵运算，分为三个级别：Lev1向量乘向量、Lev2矩阵乘向量、Lev3矩阵乘矩阵，并包含一些功能和状态结构函数。它能支持多种精度的运算，包括单精度和双精度等。对于矩阵运算来说，CUBLAS库的效率比大部分人自己写核函数高很多。但是CUBLAS不同于C++，是列优先存储，高效性能：CUBLAS库利用GPU进行加速，实现了高效的线性代数运算。相比传统的CPU运算，GPU并行处理的能力可以大大加快运算速度。丰富的功能：CUBLAS库包含了完整的BLAS（Basic Linear Algebra Subroutines）函数集，可以进行各种线性代数运算，如矩阵乘法、向量运算等。易于使用：CUBLAS库提供了友好的API接口，使得用户可以方便地调用库中的函数。同时，库中的函数都经过了高度优化，用户无需关心底层的实现细节，只需要关注自己的业务逻辑即可。良好的兼容性：CUBLAS库与CUDA平台紧密集成，可以充分利用CUDA的特性，如流（stream）、事件（event）等，可以在CUDA程序中无缝地使用CUBLAS库

2024-02-18

NVIDIA CUDA平台上的CUFFT函数库，用于在GPU上进行快速傅里叶变换（FFT）计算

CUFFT函数库的主要作用是实现高性能的傅里叶变换计算。傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学变换，广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。CUFFT函数库通过利用GPU的并行计算能力，可以加速大规模数据集上的傅里叶变换计算，提高计算效率。 CUFFT函数库提供了多种类型的傅里叶变换函数，包括一维、二维和三维的实数和复数傅里叶变换。它支持多种数据布局和数据类型，例如当精度实数和复数，双精度实数和复数，可以适应不同的应用场景。此外，CUFFT还提供了一些辅助函数，用于配置和管理傅里叶变换的参数。总结来说，CUFFT函数库的作用是在CUDA平台上实现高性能的傅里叶变换计算，加速信号处理和图像处理等领域中的相关算法。