RocZhang的博客

一直是false，java代码里面显示true。问题原因：判断boolean类型时不能用。取值一直为false。

造成这个bug的根本原因就是因为我不知道feign调用的到底是那个服务器的代码。这个feign请求一直请求到了远程其他服务器的旧代码，所以查不到数据。如果我们指定了feign的请求服务名，并且把我们的服务名改为对应的服务名就可以指定feign的请求精确的请求到本地的修改测试的代码中来。没有参考文章，自己调试出来。

笔记参考《Elasticsearch技术解析于实战》Elasticsearch入门知识对应书本第一章1.1全文搜索全文搜索是指计算机搜索程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，查询时根据索引进行查找。理解：就是将文章中的关键字提取出来，建立索引，然后查询。类似字典的偏旁部首查询、拼音查询。在线新华字典部首查询：点我在线新华字典拼音查询：点我1.2Luence倒排索引根据属性值来查找记录。（倒排索引的概念就这一句话）理解：一篇文章的倒排索

二分查找框架int binarySearch(int[] nums, int target) { int left = 0, right = ...; while (...) { if (nums[mid] == target) { ... } else if (nums[mid] < target) { left = ...; } else if (nums[mid] > target) { righ

requires_grad: 如果需要为张量计算梯度，则为True，否则为False。我们使用pytorch创建tensor时，可以指定requires_grad为True（默认为False），grad_fn： grad_fn用来记录变量是怎么来的，方便计算梯度，y = x*3,grad_fn记录了y由x计算的过程。grad：当执行完了backward()之后，通过x.grad查看x的梯度值。创建一个Tensor并设置requires_grad=True，requires_grad=Tru.