RocZhang的博客

requires_grad: 如果需要为张量计算梯度，则为True，否则为False。我们使用pytorch创建tensor时，可以指定requires_grad为True（默认为False），grad_fn： grad_fn用来记录变量是怎么来的，方便计算梯度，y = x*3,grad_fn记录了y由x计算的过程。grad：当执行完了backward()之后，通过x.grad查看x的梯度值。创建一个Tensor并设置requires_grad=True，requires_grad=Tru.

再练习torch时遇到的bug将两个tensor相加，报错，不能相加a = torch.arange(16).reshape((4, 4))atensor([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]])b = torch.zeros((4, 4))btensor([[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.

元组创建：tup 注意tuple的数据是不可变的，但是列表作为tuple的值，列表的内容是可变的。>>tup = 4， 5， 6(4, 5, 6)>>nested_tup = (4, 5, 6), (7, 8)((4, 5, 6), (7, 8))>>tuple([4, 0, 2])(4, 0, 2)>>tup = tuple('string')('s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g')列表创建：list.

代码：# 验证罗马数字中的百位pattern2 = '^M?M?M?(CM|CD|D?C?C?C?)$'print(re.search(pattern2, 'MCM'))print(re.search(pattern2, 'MD'))print(re.search(pattern2, 'MMMCCC'))print(re.search(pattern2, 'MCMC'))print(re.search(pattern2, ''))解析：^表示必须从字符串开头匹配。 ?表示匹配是

翻译自深入python3这本书你肯定见过罗马数字，即使你不认识他们。你可能在版权信息、老电影、电视、大学或者图书馆的题词墙看到（用Copyright MCMXLVI” 表示版权信息，而不是用 “Copyright 1946”），你也可能在大纲或者目录参考中看到他们。这种系统的数字表达方式可以追溯到罗马帝国（因此而得名）。在罗马数字中，有七个不同的数字可以以不同的方式结合起来表示其他数字。•I = 1•V = 5•X = 10•L = 50•C = 100• D = 500•M = 1000

为了解决‘\’字符传染的问题，可以使用原始字符串。这只需要在字符串的前面添加一个字符‘r’。它告诉python，字符串中没有任何字符需要转义。‘\t’是一个制表符，但r‘\t’只是一个字符‘\’紧跟着一个字符t。我建议在处理正则表达式的时候总是使用原始字符串。否则，会因为理解正则表达式而消耗大量时间（本身正则表达式就已经够让人困惑的了）...

冒泡排序（Bubble Sort）优点：简单，最基本的排序但是Python的列表已经有sort()排序算法，已经不再需要冒泡排序，但是我们还是用python来练习一下冒泡排序。目的：将一个无序列表list，按由小到大排序。步骤：将第一个与第二个数对比，如果第一个比第二个大就交换他们。按步骤1将第二个与第三个对比，依次执行到最后一个，得到这个列表最大的一个数，并将他放到最后。此时再从第一个元素开始按步骤1对比相邻的元素，一直执行到倒数第二个元素，把列表第二大的元素放在列表的倒数第二个位置。将

python实现二分查找二分查找又名折半查找。优点：查询速度快，性能好。缺点：要求查询的表为有序表原理：将表中间位置（mid）的数字与待查数字（data）做比较，如果相等：返回true，结束。如果不相等：则使用中间位置的记录将表分为前后两个子表。若data>mid 则进一步查找后一个表。若data<mid 则进一步查找前一个表。直到找到与data相等的值。如果没有则返回false。代码：二分查找（非递归）# @Time :2020/10/9 13:42

使用python实现斐波那契数列（黄金分割数列）方法三指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……。解法三：def fib(n): a, b = 1, 1 for i in range(n - 1): a, b = b, a + b return a代码详解：def fib3(n): if n == 1: return [1] if n == 2: return [1, 2] #

使用python实现斐波那契数列（黄金分割数列）方法二指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……。解法二：递归def fib2(n): if n == 1 or n == 2: return 1 return fib2(n - 1) + fib2(n - 2)代码详解：当调用fib2(5)时，内部是这样运行的：输入的5>1,2 返回fib2(4)+fib2(3)此时的fib2(5)=fib2(4)+fib(3)=fib2(3)

使用python实现斐波那契数列（黄金分割数列）方法一指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……。解法一：def fib(n): a, b = 1, 1 for i in range(n - 1): a, b = b, a + b return a代码详解：当n=1时，range(n-1)为range(0)，此时的循环不执行例子：代码for i in range(0): print(i) print('ccc

sqlalchemy定义一对多表时出现的问题：# 定义数据库的表class Author(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(70), unique=True) phone = db.Column(db.String(20)) articles = db.relationship('article')class Article(db.M

代码如下：（测试代码非原创）# @Time:2020/8/13 18:27# @Author:dlageimport unittestfrom name_function import get_formatted_nameclass NamesTestCase(unittest.TestCase): """测试name_function.py""" def test_first_last_name(self): format_name = get_fo.

Python中使用Enum类时出现cannot import name ‘Enum’ from partially initialized module ‘enum’错误信息Traceback (most recent call last): File "D:/software/PyCharm/python2020/pythonCode/FirstProject/lxf/classPlus/enum.py", line 3, in <module> from enum impor