Tensorflow代码学习-5-4tensorboard可视化

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分类专栏： Tensorflow 文章标签： tensorflow 深度学习机器学习人工智能神经网络

于 2021-09-27 16:26:09 首次发布

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tensorboard可视化

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import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector

#载入数据
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)  #把标签转化为只有0和1的形式
#运行次数
max_steps = 1001
#图片数量
image_num = 3000
#文件路径
DIR = "E:/jupyter/tensorflow/"

#定义会话
sess = tf.Session()

#载入图片
embedding = tf.Variable(tf.stack(mnist.test.images[:image_num]),trainable=False,name='embedding')  #stack为变换矩阵

#参数概要
def variable_summaries(var):
    with tf.name_scope('summaries'):
        mean = tf.reduce_mean(var)
        tf.summary.scalar('mean',mean) #平均值
        with tf.name_scope('stddev'):
            stddev = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(var - mean)))
        tf.summary.scalar('stddev',stddev) #标准差
        tf.summary.scalar('max',tf.reduce_max(var)) #最大值
        tf.summary.scalar('min'