我勒个去,毕业论文终于提交了,赶紧完成图基本算法的最后一节。。。
1 定义
在一个表示工程的带权有向图中,用顶点表示事件,用有向边表示活动,用边上的权值表示活动的持续时间,这种有向图的边表示活动的网,称为AOE网。AOE网中没有入边的顶点称为始点或源点,没有出边的顶点称为终点或汇点。由于一个工程通常总有一个开始和一个结束,因此AOE网只有一个源点和汇点。
与AOV网区别在于,AOV网是顶点表示活动的网,它只描述活动之间的制约关系,而AOE网是用边表示活动的网,边上的权值表示活动持续的时间。其是建立在活动之间制约关系没有矛盾的基础之上,再来分析整个工程需要多少时间。
我们把路径上各个活动所持续的时间之和称为路径长度,从源点到汇点具有最大长度的路径叫关键路径,在关键路径上的活动叫关键活动。只有找出AOE网中的关键路径,并缩短路径上关键活动的工作时间,才能最有效的缩短完成工程的时间。
2 建立测试网
按照拓扑排序的邻接表结构,建立测试网:
class vex{
constructor(value){
this.data = value;
this.firstEdge = null;
this.in = 0; //用于存放顶点的入度
}
}
class adjvex{
constructor(node,weight){
this.node = node;
this.weight = weight;
this.next = null;
}
}
class Graph{
constructor(v,vr){
let len = v.length;
let vexs = new Array(len);
let v1=0,v2=0;
let newvex = null;
for (let i=0;i<len;i++){
vexs[i] = new vex(v[i]);
}
for (let arc of vr){
v1 = v.indexOf(arc[0]);
v2 = v.indexOf(arc[1]);
newvex = new adjvex(v2,arc[2]);
newvex.next = vexs[v1].firstEdge; //头插法
vexs[v1].firstEdge = newvex