poj1521

本文介绍了无前缀编码和哈夫曼树的概念及其在数据压缩中的作用。通过举例说明,阐述了无前缀编码避免读错数据的重要性,以及哈夫曼树如何通过字符频率构建编码以降低编码长度,提高压缩率。同时,详细描述了POJ1521题目的要求,即给定字符串的8位ASCII编码长度与哈夫曼编码长度的对比,以及压缩率的计算。

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在解决这道题之前需要掌握两个知识点。

1.无前缀编码:

就是任何一个数据的编码不能是其他数据编码的前缀。举个例子,将A编码为0,B编为01 这时候可以看出来A只要往后加1就是B,因此A为B的前缀。而无前缀编码就是以上例子的反义,同样举个例子,A编码为1,B编码为01,这里可以看出A是B的无前缀编码。

无前缀编码的作用,它主要作用不等长的编码中,举个例子,我们将AAAABBAA这段数据编码,如果按固定长度编码,每个字母占8位那么总共就要64位,如果我们将其按频率的大小来分配编码长度,例如将出现最多次数的A编码为1,B编码为01这样整段数据只需要占10位,至于为什么要使用无前缀编码,就是为了保证在读码时不会发生读错,举个例子,我们令A为0,B为01,C为001,当AB两个字母放在一起时,我们就不能区分他是AB两个字母还是单个字母C,因此我们在使用不等长的编码时,需要使用无前缀编码来保证我们能正确的读出数据段。

2.哈夫曼树:

前面我们所讲的不等长并且无前缀的编码其实也可以称作为哈夫曼编码,而哈夫曼树就是以字符的频率为权值来构建一个哈夫

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