统计学笔记

最新推荐文章于 2022-08-14 15:07:39 发布

zjlamp

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分类专栏：统计学文章标签：统计学

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这篇博客主要探讨了统计学中的卡方检验，包括其在检验拟合优度和两个变量独立性中的应用，以及如何通过比较检验统计量与自由度来判断是否拒绝原假设。此外，还阐述了随机现象的定义及其在大量重复试验中的统计规律性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、卡方检验

两个用途：

（1）检验拟合优度，检验一组给定的数据与指定分布的吻合程度。例如，检验老虎机收益的观察频率与我们所期望的分布的吻合程度；

（2）检验两个变量的独立性，检查变量之间是否存在某种关联。

检验统计量：

$\chi _{\alpha}^{2}$ ( $\upsilon$ )中 $\upsilon$ 是自由度， $\upsilon$ =（组数）-（限制数）

比较检验统计量与 $\chi _{\alpha}^{2}$ (

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