本文介绍了Python在数据分析领域中常用的统计函数，包括基本统计和累积统计特性，并探讨了绘制图表的相关函数，帮助读者更好地理解和应用这些工具进行数据处理和可视化。
1、基本统计函数
| 函数 | 功能 | 所属库 |
|---|---|---|
| sum() | 总和（按列计算） | Pandas |
| mean() | 算术平均数 | |
| var() | 方差 | |
| std() | 标准差 | |
| corr() | 相关系数 | |
| cov() | 协方差矩阵 | |
| skew() | 偏度（三阶矩） | |
| kurt() | 峰度（四阶矩） | |
| describe() | 基本描述（基本统计量，如均值、四分位点） |
2、累积统计特征函数
| 函数 | 功能 | 所属库 | 备注 |
|---|---|---|---|
| cumsum() | 依次给出前1,2，…，n个数的和 | Pandas | 作为 |
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