Pandas的axis 操作

最新推荐文章于 2025-03-28 22:30:00 发布

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分类专栏： python

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本文详细介绍了Pandas中axis参数的用法，包括在单列删除、行删除、聚合操作中的作用。通过实例展示了如何使用axis进行数据操作，如drop函数删除列或行，以及mean函数计算行或列的平均值。同时，文章还讨论了apply函数结合axis参数进行列计算的概念。

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'''##Pandas的axis参数怎么理解?
  .axis=O或者" index" :
    .如果是单行操作，就指的是某一行
    .如果是聚合操作，指的是跨行cross rows
   .axis=1或者"columns" :
     如果是聚合操作，指的是跨列cross columns

##按哪个axis，就是这个axis要动起来(类似被Tor遍历)，其它的axis保持不动'''
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns = ['A','B','C','D'])
print(df)
## 1.单列drop,就是删除某一列
a = df.drop('A',axis=1) 
print(a)
## 2.单列drop,就是删除某一行
b = df.drop(1,axis =0)
print(b)
## 3.axis =0或index 执行mean聚合操作

c= df.mean(axis= 0)
print(c)

d = df.mean(axis= 1)
print(d)
##再次举例，加深理解
def get_sum_value(x):
      return x['A'] +x['B'] + x['C'] +x['D']
df['sum_value'] = df.apply(get_sum_value,axis =1)#axis=1表示列计算
print(df)