1. redis使用分布式锁_redis锁和synchronized-CSDN博客

本文链接：https://blog.csdn.net/zimoxuejava/article/details/130379459

（1）通过使用jmeter压测工具测试

同一个库存数被多个线程卖，线程安全问题。---思考:之间出现线程安全问题时如何解决。

可以使用锁解决:----synchronized和Lock锁

@Service
public class StockService_lock_syn {
    @Autowired
    private StockDao stockDao;
    public static Object o=new Object();
    //public synchronized String jianStock(Integer pid) 加自动锁
    Lock lock=new ReentrantLock();
    public  String jianStock(Integer pid){
        try {
            lock.lock();//加锁
            //1. 查询指定的商品库存
            Stock stock = stockDao.selectById(pid);
            if (stock.getNum() > 0) {
                //2.库存减1
                stock.setNum(stock.getNum() - 1);
                stockDao.updateById(stock);
                System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum());
                return "减库存成功";
            } else {
                System.out.println("库存不足");
                return "库存减失败";
            }
        }
        finally {
            lock.unlock(); //释放锁
        }

    }
}

上面的synchronized或Lock锁是否适合集群模式|分布式系统。不适合、因为synchronized都是基于JVM的本地锁。

需要在idea中跑项目的集群

配置nginx

启动nginx

jmeter压测

2 使用redis来解决分布式锁

先引入Redis依赖

再配置文件

 @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 2.0分布式锁
     */
    public  String jianStock(Integer pid){
        //占锁
        ValueOperations<String, String> forValue = redisTemplate.opsForValue();
//        Boolean aBoolean = forValue.setIfAbsent("product::" + pid, "", 30, TimeUnit.SECONDS);
        //占锁失败
        while (!forValue.setIfAbsent("product::" + pid, "", 30, TimeUnit.SECONDS)){
            try {
                Thread.sleep(20);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        //占锁成功
        try {
            //1. 查询指定的商品库存
            Stock stock = stockDao.selectById(pid);
            if (stock.getNum() > 0) {
                //2.库存减1
                stock.setNum(stock.getNum() - 1);
                stockDao.updateById(stock);
                System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum());
                return "减库存成功";
            } else {
                System.out.println("库存不足");
                return "库存减失败";
            }
        }finally {
            //释放锁资源
            redisTemplate.delete("product::"+pid);
        }

    }

如果你的业务代码的执行时间超过30s，当前线程删除的是其他线程的锁资源。 --watchDog机制

每个10s检测当前线程是否还持有所资源，如果持有则为当前线程延迟。---可以自己设置watchDog机制，---第三方Redission完美的解决分布式锁。

3 redisson完美解决redis超时问题

redisson完美解决redis超时问题

添加 Watch dog 相关依赖

 <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.13.4</version>
</dependency>

（2）main函数

    @Bean //创建redisson交于spring容器来管理
    public RedissonClient redisson() {
        Config config = new Config();
        config.setLockWatchdogTimeout(300);
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.179.208:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
        return redisson;
    }

(3) 使用watchDog 解决超时问题

  @Autowired
    private StockDao stockDao;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;
    /**
     * 3.0 watchDog 解决超时问题
     */
    public String jianStock(Integer pid){
        RLock lock = redisson.getLock("product::" + pid);
        try {
            lock.lock(30,TimeUnit.SECONDS);//加锁：如果程序执行时 执行一次
            //1.查询指定的商品库存
            Stock stock = stockDao.selectById(pid);
            if (stock.getNum()>0){
                //2.库存减一
                stock.setNum(stock.getNum() - 1);
                stockDao.updateById(stock);
                System.out.println("库存剩余数量：" + stock.getNum());
                return "减库存成功";
            }else {
                System.out.println("库存不足");
                return "减库存失败";
            }
        }finally {
            lock.unlock();
        }

    }

5. redis面试题

一、Redis是什么？

redis是使用C语言编写的一个高速缓存数据，它以key-value形式存储数据，而且它支持的数据类型非常丰富。

二、Redis都有哪些使用场景？

热点数据的缓存

计时器

排行榜。

实现分布式锁

使用session的共享--后面项目时使用

四、Redis支持的数据类型有哪些？

String 2. Hash 3.List 4.Set 5.ZSet

五、Redis为什么是单线程的？

因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了

六、Redis真的是单线程的吗？

并不是真的单线程，比如:RDB---Bgsave时，创建一个子线程

七、Redis持久化有几种方式？

RDB:

AOF:

八、什么是缓存穿透？怎么解决？

查询的数据在数据库中不存在，缓存中也不存在，这时有可能有人恶意访问这种数据。这些请求都会访问数据库，从而出现数据库压力过大。

情景: 比如id不合法---

确实数据库中不存在。

解决: 1. 在controller加校验
      2. 我们可以在缓存中存入一个空对象，但是对象的过期时间不要太长，一般不会超过5分钟。 
         3. 可以使用布隆过滤器。----自己查阅资料
         4. ![1682411977061](assets/1682411977061.png)

九、怎么保证缓存和数据库数据的一致性？