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RSS订阅原创 python+openCV实现HOG行人检测
HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients）import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltsrc = cv.imread("*.jpg")cv.imshow("input",src)hog = cv.HOGDescriptor()hog.setSVMDetector(cv.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetecto
2020-07-06 22:12:26
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原创 python+openCV实现人脸动态检测
import cv2import numpy as pyhaar_fort_face_xml = '.data\haarcascade_frontalface_default.xml'haar_eye_xml = '.data/haarcascadde_eye.xml'#1.静态图像中的人脸检测def StaticDetect(filename): #创建一个级联分类器 加载一个 。xml分类器文件它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器 face_cascade
2020-07-02 22:48:07
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原创 python+OpenCV通过LBP特征算子实现人脸检测
python代码实现第一步：将haarcascade_frontalface_default.xml 下载到本地以方便调用，下载链接：https://github.com/opencv/opencv/blob/ master/data/lbpcascades/lbpcascade_frontalface_improved.xml#coding:utf-8import cv2 as cv#读取原图像img = cv.imread('*.png')face_detect = cv.CascadeCl
2020-06-28 23:52:01
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原创 pandas入门之string与object
string类型的性质1.转换pd.Series([1,'1.']).astype('str').astype('string')2.拆分str.splits.str.split('_').str[1]3.拼接str.cat
2020-06-26 22:40:14
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原创 python+OpenCV使用Harris算法实现角点检测
Harris角点算法实现过程1.计算图像I(x,y)在X和Y两个方向的梯度Ix、Iy。2.计算图像两个方向梯度的乘积。3.使用高斯函数进行高斯加权，生成矩阵M的元素A、B和C。4.计算每个像素的Harris响应值R，并对小于某一阈值t的R置为零。5.在3X3或5X5的邻域内进行非最大值抑制，局部最大值点为图像中的角点。python+OpenCV使用Harris算法实现角点检测1.OpenCV的Harris角点检测函数cv2.cornerHarris。（1）函数原型cv2.corner
2020-06-24 23:21:11
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原创 pandas入门之缺失数据的处理
基本知识点一、缺失观测及其类型1.df.head(n)读取前n行数据，空白不填，默认前五行2.直接使用``isna和 notna方法，返回布尔值3.获取每一列共有多少缺失值(1) isna()(2) info()4.三种缺失符号(1)np.nan(2)None(3)NaT5.Nullable类型与NA符号(1)Nullable整形,记为Int(2)Nullable布尔,记为boolean(3)string类型6.NA的特性(1)逻辑运算(2)算术运算和比较运算7.conv
2020-06-23 22:11:01
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原创 侠客行
侠客行赵客缦胡缨，吴钩霜雪明。银鞍照白马，飒沓如流星。十步杀一人，千里不留行。事了拂衣去，深藏身与名。闲过信陵饮，脱剑膝前横。将炙啖朱亥，持觞劝侯嬴。三杯吐然诺，五岳倒为轻。眼花耳热后，意气素霓生。救赵挥金锤，邯郸先震惊。千秋二壮士，烜赫大梁城。纵死侠骨香，不惭世上英。谁能书阁下，白首太玄经。2020年6月16日，仅以李太白的《侠客行》作为本人CSDN博客的开始。心如花木，向阳而开。...
2020-06-16 22:07:08
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空空如也
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