实验室服务器重装cuda记录（未完成）

### 如何在实验室服务器上下载和安装 CUDA #### 下载 CUDA 工具包 对于非 root 用户，在实验室服务器上安装 CUDA 的第一步是从 NVIDIA 官方网站获取适用于目标平台的本地安装文件。由于缺乏超级用户权限，推荐采用运行库存档（runfile）形式而非.deb 或.rpm 包来部署 CUDA[^1]。 #### 设置安装路径 选择一个拥有写入权限的目标目录用于存放 CUDA 文件夹及其组件。通常情况下可以选择用户的 home 目录下的子文件夹作为安装位置。例如 `/home/user/cuda` 可作为一个合理的选项[^2]。 #### 执行安装过程 通过命令行界面执行之前下载好的 runfile 脚本完成实际安装工作。注意指定 `--toolkitpath` 参数指向前面选定的目的地，并附加 `--silent` 开关实现静默模式自动化处理： ```bash chmod +x cuda_*.run ./cuda_*.run --override --silent --toolkitpath=/home/user/cuda ``` #### 配置环境变量 为了让编译器和其他工具能够找到新安装的 CUDA 库，需更新当前 shell session 中 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 环境变量设置。可以将下面两行加入 `.bashrc` 或者其他启动脚本里以便长期生效: ```bash export PATH=/home/user/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/home/user/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` #### 测试安装成果 最后一步是验证刚刚完成的手动安装是否成功。可以通过调用 nvcc 编译器查看其版本号来进行简单测试： ```bash nvcc --version ``` 如果一切正常，则说明现在已经在个人账户下拥有了可用的 CUDA 运行时支持环境[^3]。