ResNet 理解

最新推荐文章于 2024-10-20 20:49:24 发布

zhwli

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分类专栏： cnn 文章标签： resnet

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本文探讨了在神经网络中使用shortcut连接的不同场景与实现方式。当输入输出维度相同时，可以直接将输入添加到输出上；维度不同时，则可通过zero-padded填充或projection shortcut来调整维度，使输入能够与输出相加。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Shortcut

Case

如果输入和输出的维度一样， $y = \mathcal F(x, \{W_i\}) + x$
如果输入和输出的维度不一样:
- A: 通过zero-padded 填充output
- B: 用projection shortcut增大dimension size，只有输入和输出维度不一致时使用 $y = \mathcal F(x, \{W_i\}) + W_sx$
- C: 所有shortcut都是projection类型，即使输入输出维度一样，此时 $W_s$ 是square matrix

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