旷视科技（Face++）面经

最新推荐文章于 2025-04-25 10:10:17 发布
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文章标签： 面经 旷视科技 Face 技术面
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本文分享了一位应聘者在旷视科技的面试经历，涵盖了计算机视觉、深度学习、池化操作、InceptionV3模型、编程题以及双目匹配等相关技术问题。面试中讨论了如何处理图像大小不一致、减少计算复杂度、SVM原理等，并涉及递归矩阵的编程挑战。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一面：

 

介绍一下项目（你参与度最高的）


问：Pooling知道吧？我们在做cv的时候，图像经常是不同size的，我们在训练的时候经常通过crop图片取得同size的输入数据。但是训练的时候，输入是整张图，【这样会造成什么后果呢？】用没有什么办法可以解决这个问题呢？即测试的时候如何有效利用整张图的信息？

 

答：测试的时候也crop,每个croped图片有一个预测结果，通过投票的形式得到最后结果。

 

问：因为crop是overlapping的，这种方式会造成在部分图片区域上的重复卷积，增加计算复杂度，有没有办法解决这个问题？

 

答：在卷积输出层，也就是fc层前进行crop（但是网络结构不能改变）

问：怎么做呢？举个例子，原来是8x8x128的卷积输出层，换成全图之后，是10x12x128的卷积层，怎么连接到fc1层（假设是20维的）？

 

答：（在提示下）用20

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zhwli
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旷视科技面试——深度学习面经
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-26 1072
Xn相互独立，且都服从（0,θ）上的均匀分布。对实习的感受，氛围，有什么业界知名人士吗，发表论文什么的每年多少CVPR、ICCV、ECCV等。有一个数target，一个数组，数组中两个数的和是这个target，请找到这两个数。这句低层是怎么实现的，发生了什么。你用什么框架，各个框架的实现机制有什么不同。二维平面，一堆散点，找一个条拟合的直线。比赛负责哪些工作，第一名是谁，哪个任务。有哪些offer，给了多少钱，期望薪资。1000个视频，无标签，怎么分类预测。二维平面，一堆散点，找分布函数。
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旷视科技面经
yangzijiangac的博客
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感慨一下：大厂就是不一样，面试官的态度都好好啊！ 一面： 1.说一下项目的具体实现：epoller和线程池配合实现reactor模型的Web服务器(吧啦吧啦…) 2.说一下实习经历（吧啦吧啦…） 3.用伪代码实现一个回声服务器： server: sockfd=socket() sock的信息初始... bind()/*sockfd和sock的初始化信息进行绑定*/ listen()/*监听的客户端的最大数量*/ cfd=accept() read(cfd,buf...) printf(buf) write
【算法入门】LeetCode 394：字符串解码 - 栈的应用（Java & JavaScript）|字符串解码问题：栈与递归的巧妙应用|解码括号内的重复模式
最新发布
南北极之间
04-25 1248
字符串解码问题是一个经典的字符串处理问题，通过使用栈来管理字符和重复次数，我们可以高效地解码字符串。希望本文能帮助你更好地理解这一问题及其解决方案，掌握栈的基本应用是解决许多类似问题的关键。本题可以使用栈来解决。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，非常适合处理嵌套结构的问题。可以尝试解决类似的栈的应用问题，例如：LeetCode 20：有效的括号LeetCode 150：逆波兰表达式求值希望这篇博客能够帮助你理解字符串解码问题，并掌握解决 LeetCode 394 题的方法。祝你刷题愉快！
面经准备-旷视
weixin_34387468的博客
07-03 367
一. 字符的全排列 对一个数组进行全排列，无重复元素，定义递归函数为前i-1个元素全排列已经排好， 将第i个元素以及后面的元素进行全排列。过程为从第i个元素到最后一个元素轮流放在第i个位置上， 然后对第i+1个元素以及后续元素进行全排列。 class Solution { public: vector<vector<int>> permute(v...
旷视科技19届春招：算法研究员面经
我的博客
06-10 2122
下面是旷视科技19届春招算法研究员真实面经 旷视研究院的校招流程比较复杂，三轮面试，每轮面试之后隔几天通知结果，通过之后约下一轮面试。每轮有一到两面。 前两轮通过，offer基本就稳了，因为第三轮是研究院院长聊技术聊人生。 一面 1、1. 自我介绍 2、2. 实习：说一下deeplab。它与其他state of art的模型对比 3、3. 实习：CRF后处理的目的 4、4. 什么是BN 5、5. ...
旷视面经总结（来源牛客面经收集）
binger520886的博客
03-08 1986
编程题 用numpy来实现一个图像的两倍双线性插值。这题是底层计算机视觉，尤其是做超分辨率方向的同学的必修课，所以比较简单，想了解的同学可以去搜索一下。 实现滑窗中位数，即input:[1,2,1,9,3,5,6,7],window_size:3,output:[2,3,5,5,6]。 面试官想让我从最简单最笨的办法推起，逐步寻找算法可以优化的点，直到达到最优。 田忌赛马的问题，具体可以上leetcode去搜一下。 求期望：设随机变量X1,X2,…Xn相互独立，且都服从（0,θ）上的均匀分布。求U
旷视科技 face++ 嵌入式软件开发-面试---深度好文
不可承受的生命之轻
05-15 987
今天2019-5-15号，去参加了旷视科技-嵌入式软件开发-岗位的面试，觉得公司还不错，在这里总结一下，方便以后去面试的同学和自己的总结回顾。 岗位描述： 旷视嵌入式开发主要分两个方向：偏应用岗位 和 偏向驱动开发 前者主要工作内容是就是在摄像机中（hisi平台）搭建算法的运行环境,摄像机的基本功能开发，后者则以驱动编写，linux系统移植等相关工作，据说各占1/3 。此部门剩余的人，我没听...
旷视科技face++ AI工程师面经·
zhc_24的博客
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旷视科技面经 我是面的开发岗位 主要的语言是c++和python 一面 上午10点电话面试。 上来先是自我介绍，大概说一下学校，本硕的情况，接着是当前做过的项目和学习的技术。 接着问算法题： 第一题：给出一些整数区间的无序集合，如何将这些集合进行合并，最后返回合并到不能在合并的区间集合。这道题目比较的简单就是贪心，先对集合当中的区间按照起点进行排序，之后一遍扫描就可以解决。 第二道题目：给出一...
【面经】此处收集各厂 算法岗 面经/经验分享 （持续更新~/已更新2020届）
(｡◕‿◕｡)
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2019： 腾讯机器学习面经 2018： 招商局 金融科技 NLP算法面经 百度算法三面面经 科大，百度，华为，阿里，网易，360，银联七家面经 百度三面拿到offer 百度-机器学习（已offer-手百推荐feed流） 秋招面试–百度机器学习面经 ...
旷视科技计算机视觉算法研究员年薪,旷视科技算法研究员面经（21个问答）
weixin_34439450的博客
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原标题：旷视科技算法研究员面经(21个问答)作者：山阴路的忽然链接：https://www.nowcoder.com/discuss/167336旷视19届春招-算法研究员-凉经旷视研究院的校招流程比较复杂，三轮面试，每轮面试之后隔几天通知结果，通过之后约下一轮面试。每轮有一到两面。前两轮通过，offer基本就稳了，因为第三轮是研究院院长聊技术聊人生。一面1、1. 自我介绍2、2. 实习：说一下d...
旷视研究院 算法岗 人脸识别方向 面经
weixin_42129882的博客
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旷视研究院 算法岗 人脸识别方向 电话面 2020/6/19 16：00-17：00 面试官是做活体检测的 1.介绍项目 项目是做人脸识别相关的，也是小论文，问了些测试指标和公开数据集的一些指标，做这个的出发点，然后挑些毛病，没怎么听懂。 2.项目中用到了resnet，让我讲下resnet的blocks，以及每个blocks是什么样的，具体到每一层是什么？ 如果现场面估计要叫我画网络结构图。 3.resnet设计的初衷？ 4.resnet中的kernel_size？ 5.bn层原理？ 6.bn层的均值和方差
从零开始找工作01：旷视暑期实习面经（2019.4.3）
qq_37816390的博客
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旷视暑期实习面经（2018.4.3） 0. 序言 本次的旷视暑期实习是我实习季的第一面，几乎没有任何面试经验，所以总结了一下本次面试的经验、教训，希望可以为将来的实习面、秋招面打下基础。 1. 面试前期准备 本次面试是大学帮我内推得到的机会。3.24提交的简历，3.25通过了简历关。本来邮件通知我3.27参加旷视的网上笔试，不过3.26 hr 给我打电话通知我 4.3 直接来参加面试，可能是因为简...
旷世第一轮面经
qq_37516798的博客
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第一轮总共面试两个小时，分为两组，每组一个面试官一个小时。 1.自我介绍 2.针对简历上的实习经历和研究方向进行提问： （1）介绍你研究的细粒度图像识别，研究内容，当前有哪些算法，大概分为几类； （2）介绍faster rcnn，面试官问有没有遇到rpn的loss没有问题，但是rcnn的分类loss却一直降不下去。（没想出来，面试官说是因为rpn时选择的阈值假设分别是0.7，0.3，而nms的阈值...
宇视科技的一道面试题
vividly的学习小站
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题目描述：一个商人骑一头驴要穿越1000公里长的沙漠，去卖3000根胡萝卜。已知驴一次性可驮1000根胡萝卜，但每走1公里驴又要吃掉1根胡萝卜。问：商人最多可卖出多少胡萝卜？ 解析： 因为驴每次最多驮1000，那么为了最大的利用驴，第一次卸下的地点应该是使萝卜的数量为2000的地点。 因为一开始有3000萝卜，驴必须要驮三次。设驴走X公里第一次卸下萝卜 则： 5X=1000（吃萝卜的数量，也
旷视科技Python开发工程师面试
晓康的博客
10-10 584
直接是技术leader面试，先是自我介绍，然后就是项目介绍。 之后就是直接在画板上出题查考，如下： 1. 问了一个Linux题，统计一个文本中的行数。 [root@localhost ~]# wc -l test1 # 统计文件test1的行数 4 test1 扩展知识： wc 统计文本中行数、字数、字符(Bytes)数。 [root@localhost ~]# w...
想学习AI的同学们有福了，旷视科技（Face++）、悉见科技在深蓝学院设立奖学金...
机器学习算法与Python学习
06-02 2719
2018年5月，AI领域知名企业旷视科技（Face++）、悉见科技先后在人工智能在线教育平台深蓝学院设立奖学金，用于奖励深蓝学院在线课程中学习优秀、能力突出的同学，获得奖...
face++旷世科技实习生面试
qq_755565055的博客
07-01 958
算法。两轮共两小时。一些小的问题就不记录了。 1.链表的排序。 2.推导仿射变换矩阵。 3.如何设计标注工具。 4.muti-label的分类如何做。 5.关于蒸馏网络细节。 ...
旷视科技2018暑期实习-算法研究员面试记
Ivy_yijing1115的博客
03-27 8958
下午刚刚参加了旷视科技暑期实习的面试，历时1个小时。。（可能因为程序写的太不熟练了）今年旷视在北航宣讲时我并没有参加，因此没有特意准备过什么方向，只是在官网上投了简历。投完第二天hr小姐姐就给我打电话面试了，（可能因为简历上有CV的实习经历，所以很荣幸能获得面试机会）。第一步主要讲了之前的项目经历，其中也穿插着面试官的问题，这个过程很随意，就是讨论的形式，但是面试官会以他的视角来随时提问，并且还准...
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