ArcFace,cosFace,sphereFace人脸识别算法解析(转载)

最新推荐文章于 2022-08-16 08:09:44 发布
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ArcFace解析
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ArcFace，CosFace，SphereFace
q742971636的博客
09-18 327
https://zhuanlan.zhihu.com/p/285598652 https://blog.csdn.net/qq_34914551/article/details/104522030
【人脸识别】arcface详解
Roaddd的博客
03-09 1万+
论文题目：《ArcFace Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1801.07698.pdf 1. 前言 这篇文章提出一种新的用于人脸识别的损失函数：additive angular margin loss，基于该损失函数训练得到人脸识别算法ArcFace（开源代码中为该算法取名为insightface，二者意思一样，接下来都用ArchFace代替）。ArcFace的思想（ad
SphereFace算法详解
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AI之路
08-09 2万+
论文：SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition 论文链接：https://arxiv.org/abs/1704.08063这篇是CVPR2017的poster，主要提出了A-softmax loss（angular softmax loss）用来改进原来的softmax loss。A-softmax loss简单讲就是在
Arcface人脸识别算法流程分析
liguiyuan的博客
04-25 6865
流程分析 关于arcface人脸识别算法流程，首先引入论文的一个图： （1）输入xi为1*d的向量，对该向量执行L2正则化得到 （2）向量W是d*n的矩阵，n表示分类的类别数，对每一列（Wj）执行L2正则化，得到 （3）和进行矩阵相乘得到全连接输出，严格上讲是，前面两项都为1，所以就是， （4）对输出中对应真实标签的值执行反余弦操作就得到，表示真实的标签。 （...
SphereFace的原理
weixin_30416871的博客
07-17 191
https://blog.csdn.net/qianqing13579/article/details/78288780 转载于:https://www.cnblogs.com/adong7639/p/9323951.html
Loss(六)-2018：ArcFace【对CosFace的改进】【ArcFace：直接在角度空间（angular space）中最大化分类界限；CosFace是在余弦空间中最大化分类界限】
u013250861的博客
08-16 1464
特征提取通常可以认为是人脸识别最关键的步骤，我们希望提取到的特征更偏向于该人脸"独有"的特征。我们的网络和模型承担着提取特征的重任，优秀的网络和训练策略使模型更加健壮。在ResNet在2015年被提出后，越来越多优秀的网络基于ResNet进行优化更新也已取得卓越的成就,而在 网络结构进一步升级优化有困难的情况下，研究者逐步将目光转向损失函数。关于Loss对于网络的影响，最直观的就是训练中通过计算Loss反传梯度来实现对模型参数的更新。.....................
人脸识别系统.zip
05-14
在本文提到的"insightface"项目中，这是一种基于深度学习的人脸识别框架，它集成了多种先进的人脸识别模型，如ArcFace、SphereFace和CosFace等。这些模型通过在训练过程中引入弧度损失函数，提高了人脸识别的鲁棒性...
人脸识别中的loss损失函数解析3-L-softmax loss
kupePoem的专栏
12-25 832
目录 一、概述 二、Large Margin Softmax Loss（L-softmax loss) 1、概述 2、loss 三、可视化探讨 四、论文链接 一、概述 在人脸识别中，算法的提高主要体现在损失函数的设计上，损失函数会对整个网络的优化有着导向性的作用。我们看到许多常用的损失函数，从传统的softmax loss到cosface, arcface 都有这一定的提高。无论是SphereFace、CosineFace还是ArcFace的损失函数，都是基于Softma...
2D/3D人脸识别分析源码
10-28
InsightFace 是一个开源的人脸识别研究平台，它集成了多种先进的人脸识别算法，如 ArcFace、SphereFace 和 CosFace 等。这些算法在深度学习框架（如 MXNet 或 PyTorch）上实现，通过对大量人脸数据进行训练，以学习...
SphereFace python抽取人脸特征
honghu549599AAA的专栏
12-08 1815
def getFeat(imgPath): img = cv2.imread(imgPath) img = (img - 128.0) / 128.0 img = img.transpose((2,0,1)) img = img[None,:] # add singleton dimension out = net.forward_all( data = img ) # o
中文翻译 SphereFace Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition
09-11
论文翻译，保留原文排版。 SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition
论文（ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition）翻译
12-13
使用特征学习的主要挑战之一深度卷积神经网络（DCNN）用于大规模人脸识别是适度损失的设计可以增强判别力的功能。中央损失会惩罚深层特征之间的距离他们相应的班级中心在欧几里得空间实现类内的紧凑性。 SphereFace假设最后完全连接的线性变换矩阵层可以用作类的表示在角度空间中居中并因此惩罚角度在深层特征及其相应权重之间以乘法的方式最近，热门研究将保证金纳入公认的亏损函数为了最大化人脸分类的可分离性。在本文中，我们提出了一个附加的角余量损失（ArcFace）获得用于面部识别的高度区分性功能。拟议的ArcFace具有清晰的几何解释由于它与测地距离精确对应在超球上。我们可以说是最广泛的针对所有最新技术的实验评估十种面部识别基准的面部识别方法其中包括一个新的大型图像数据库拥有成千上万的货币对和大规模的视频数据集。我们表明ArcFace的性能始终优于且可以通过微不足道的计算轻松实现高架。
人脸识别-论文阅读-ArcFace及其由来（SphereFace、CosFace）
AManFromEarth的博客
06-30 4853
ArcFace（建议大家去看论文的第一版）是现在最常用的人脸识别算法，它从softmax、SphereFace和CosFace发展过来，这里就详述一下arcface算法和其发展过程。 图1 ArcFace发展过程 随着深度学习人脸识别的发展，现在人脸识别的主要思想是在网络学习的过程中增大类间差距（inter-class）的同时减小类内差距（intra-class）。 Softmax Softmax是最常用的分类损失函数： L=−1N∑i=1Nlog⁡(eWyiTxi+byi∑j=1neWjTxi+bj)(
人脸识别损失函数简介与Pytorch实现：ArcFace、SphereFace、CosFace、TripletLoss
taoqick的专栏
12-26 1586
# SphereFace class SphereProduct(nn.Module): r"""Implement of large margin cosine distance: : Args: in_features: size of each input sample out_features: size of each output sample m: margin c...
人脸识别系列（十三）：SphereFace
qwioer的博客
03-05 351
论文链接：SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition 从C...
人脸识别损失函数简介与Pytorch实现：ArcFace、SphereFace、CosFace
idol24的博客
08-30 2165
作者: 知乎—Uno Whoiam地址: https://www.zhihu.com/people/EspressoOcean编辑：人工智能前沿技术 侵删一般来说，人脸识别分三步走：...
opencv+ArcFace人脸识别
Myd
07-02 1504
        前几天逛知乎看到有免费的工具来做人脸识别，觉得很有意思；心血来潮，想自己也搞一个人脸识别；不得不说虹软ArcFace真的是太好用了；对于我这种完全不懂人脸识别算法的人，也可以构建出人脸识别的应用；只需要调用封装好的API就行了。         只有ArcFace是不行的，因为这个只负责做图像对比；因此我们还需要一个能够调用摄像头获取
RetinaFace+ArcFace人脸识别测试
Bixiwen_liu的博客
02-23 3634
一、前言 整理之前有关人脸识别方面的一些工作，使用RetinaFace+ArcFace的Pytorch版本复现代码对人脸进行识别。 二、资源 1、RetinaFace的人脸检测和人脸对齐代码 人脸检测和人脸对齐部分代码参考：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface，该代码中也包含人脸识别，测试过期效果，不如ArcFace，感兴趣的可以试下。 2、ArcFace的人脸识别代码 人脸识别代码参考：https://github.com/TreB1...
度量学习（Metric learning）—— 基于分类损失函数（softmax、交叉熵、cosface、arcface）
TigerZ*的博客
08-02 5547
概述 首先，我们把loss归为两类：一类是本篇讲述的基于softmax的，一类是基于pair对的（如对比损失、三元损失等）。 基于pair对的，参考我的另一篇博客：https://blog.csdn.net/u012863603/article/details/119246720 基于softmax的改进主要有如下（有的loss拥有不同的名字）：softmax、center loss、range loss、Modified softmax、NormFace、large m...
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