python 读写HDF5

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分类专栏： python编程示例系列二文章标签： python numpy 数据分析

于 2023-02-28 14:18:46 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/zhangzhechun/article/details/129260723

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本文介绍了如何使用Python的h5py库进行HDF5文件的读写操作。通过创建、写入和读取数据集，展示了HDF5在存储大规模科学数据方面的高效性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

HDF5是一种用于存储和管理大规模科学数据的文件格式，支持高效的数据访问和并行 I/O。在Python中，可以使用h5py库来读写HDF5文件。下面是一个简单的例子，展示如何使用h5py来创建、读取和写入HDF5文件。

创建HDF5文件

import h5py

# 创建一个HDF5文件
with h5py.File('data.h5', 'w') as f:
    # 创建一个名为 dataset1 的数据集，大小为 (100, )
    dataset1

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Python读取遥感影像数据HDF5文件

TechWhizZ的博客

08-26

911

在上述代码中，我们使用h5py库打开一个名为example.h5的HDF5文件，并使用“r”模式表示只读方式打开文件。接着，我们遍历所有的数据集并打印出它们的名称，以便查看我们感兴趣的数据集。而HDF5是一种用于存储科学数据集合的文件格式，因此在这个过程中，读取HDF5格式的遥感影像数据就非常必要了。在上述代码中，我们首先使用h5py库创建了一个名为example.h5的新文件，并向其中添加了一个名为“dataset”的数据集，其包含100个整数，属性为“描述”。接下来，我们打印出数据集的属性。

用python读写HDF5格式文件

importsys的博客

06-07

1万+

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【Python 】Python 读取HDF5文件

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支持大型复杂数据集高效的分块和压缩存储丰富的元数据支持（属性）跨平台兼容性多种编程语言支持通过合理使用HDF5，可以有效地组织、存储和访问大规模科学数据。

Python读取hdf5文件

weixin_45577825的博客

01-27

3460

# 将代码和数据文件（火灾和土地使用文件）都放在同一个文件夹 # 读取网格数据的面积 import numpy as np import h5py from scipy import interpolate import netCDF4 as nc import pandas as pd import pylab as pl import matplotlib as mpl # 步骤1 ------------------------ 提高两个矩阵的分辨率 # 读火灾数据hdf5文件 string='G

python读取HDF5数据

qq_32649321的博客

06-01

4705

本文主要利用python 读取HDF5数据，如icesat2 atl08数据。转载：https://hdfeos.org/zoo/index_openICESat2_Examples.php#ATL 输入数据：atl08 HDF5格式数据功能：读取.h5 数据并可视化代码理解： step1：import packages import os import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt impor

python 笔记：h5py 读取HDF5文件

qq_40206371的博客

10-28

5263

以t2vec的 data/porto-vocab-dist-cell100.h5 为例。

python 对.hdf5 文件进行读取、属性查看、数据修改

m0_58644391的博客

12-16

853

【代码】python 对.hdf5 文件进行读取、属性查看、数据修改。

python读写hdf5数据

05-26

Python可以使用h5py库来读写HDF5数据。下面是一些基本的示例代码： 1. 读取HDF5文件 ```python import h5py # 打开HDF5文件 f = h5py.File('filename.hdf5', 'r') # 查看文件中的所有数据集 for key in f.keys()...

Python读写HDF5文件

qq_44795205的博客

01-18

2577

教程照片及其他详细信息请关注微信公众号：夫也的笔记公众号内容包含：ArcGIS、ENVI、MATLAB、Python和R语言教程和实际案例分享 HDF5由美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校开发，是一种常见的跨平台数据储存文件，可以存储不同类型的图像和数码数据，并且可以在不同类型的机器上传输，同时还有统一处理这种文件格式的函数库。官网提供一个 JAVA 开发的 HDF5 数据可视化工具 HDFView，支持全平台查看数据, 但是注意打开文件的路径中不要包含中文。今天介绍一种python读取HDF5的文件的方

Collette -- Python and HDF5 -- 2013.pdf

07-02

根据提供的文件信息，我们可以推断出这是一本关于如何使用Python与HDF5进行数据分析的书籍。本书由Andrew Collette撰写，并于2013年由O'Reilly Media出版。接下来，我们将深入探讨这本书中可能涉及的关键知识点。 #...

Python and HDF5

05-28

英文原版

Python和HDF5大数据应用

11-09

完整版《Python和HDF5大数据应用》本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。　　通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。

Python3.6 读写HDF5

sage_wang的博客

09-09

5414

# -*- coding: utf-8 -*- import h5py import numpy as np f = h5py.File('xx.h5','r') for key in f.keys(): print(f[key].name) print(f[key].shape) print(f[key].value) print(f.keys()) #other ways #读HDF 5 import h5py filename = 'file.hdf5' f = h5

python读取txt文件数据恢复-科学网—python读hdf5文件 - 钱磊的博文

weixin_39820588的博客

11-11

200

读hdf5文件和读fits差不多，需要知道类似文件头的东西，这里是一个变量的名称。这可以通过定义一个prt函数结合h5py报的工具来实现如下def prt(name):print(name)filename=sys.argv[1]f = h5py.File(filename, "r")f.visit(prt)知道了变量名以后就可以读取相应的数据了。例如vx=np.array(f...

Pythond 读写HDF5文件

牧野的博客

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HDF(Hiearchical Data Format)是一种针对大量数据进行组织和存储的文件格式,可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式，并且可以在不同类型的机器上传输。 HDF是美国国家高级计算应用中心(National Center for Supercomputing Application,NCSA)为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式。它的通

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HDF(Hierarchical Data File)是美国国家高级计算应用中心(National Center for Supercomputing Application,NCSA)为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式。 HDF5适合存储大量的二进制信息，并且提供并行IO加快读写速度。我们可以用python的h5py包来读写HDF5文件。 HDF5文件是一种存储dataset 和 group 两类数据对象...

Python用于存储和组织大型数据集的文件格式库之h5py使用详解

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在科学计算和数据分析中，大规模数据集的存储和管理是一个重要的问题。HDF5（Hierarchical Data Format version 5）是一种用于存储和组织大型数据集的文件格式。Python 的h5py库是一个用于与 HDF5 文件交互的接口，它结合了 HDF5 的强大功能和 Python 的易用性，使得处理大型数据集变得更加方便和高效。本文将详细介绍h5py库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助全面了解并掌握该库的使用。

python读取hdf5文件_Python 存储与读取HDF5文件

weixin_39609573的博客

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#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-##Created by WW on Jan. 26, 2020#All rights reserved.#importh5pyimportnumpy as npdefmain():#=====================================================================...

python读取hdf5文件

08-16

你可以使用`h5py`库来读取HDF5文件。首先，你需要安装`h5py`库，可以使用以下命令进行安装： ``` pip install h5py ``` 然后，你可以使用以下代码来读取HDF5文件： ```python import h5py # 打开HDF5文件 file = h5py.File('your_file.hdf5', 'r') # 查看文件中的所有组/数据集 print(list(file.keys())) # 读取数据集 dataset = file['dataset_name'] # 替换为你的数据集名称 # 获取数据集的形状 print(dataset.shape) # 获取数据集的类型 print(dataset.dtype) # 读取数据集的值 data = dataset[()] # 关闭HDF5文件 file.close() ``` 请确保将`your_file.hdf5`替换为你实际的HDF5文件路径，并将`dataset_name`替换为你要读取的数据集名称。这样，你就可以读取HDF5文件并获取数据集的值了。