Java代码中常见技术债务处理之Exception

本文探讨了Java代码中处理异常的技术债务,强调了异常处理器应保留原始异常,避免直接使用通用异常,不建议在finally块中抛出异常,以及公共方法应最多抛出一个已检查异常。提供合规与非合规代码示例,指导优化异常处理策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

写在前面

异常处理是代码中常见的处理,本文根据SonarQube在异常方面的规则和常见检查结果,选取说明了常见异常处理中的技术债务,提倡技术债务最少的编码方式。

Exception handlers should preserve the original exceptions

Either log or rethrow this exception.

When handling a caught exception, the original exception’s message and stack trace should be logged or passed forward.
NONCOMPLIANT CODE EXAMPLE

 // Noncompliant - exception is lost
try { /* ... */ } catch (Exception e) { LOGGER.info("context"); }   

// Noncompliant - exception is lost (only message is preserved)       
try { /* ... */ } catch (Exception e) { LOGGER.info(e.getMessage()); }   

// Noncompliant - exception is lost 
try { /* ... */ } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("context"); }

COMPLIANT SOLUTION

try { /* ... */ } catch (Exception e) { LOGGER.info(e); }   

try { /* ... */ } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); }

try {
  /* ...
### Java DeepSeek 集成示例 尽管网络上的大多数教程主要集中在 Python 上,但使用 Java 接入 DeepSeek 模型和服务也是可行的。以下是实现这一目标的一种方法。 #### 使用 REST API 调用 DeepSeek 服务 DeepSeek 提供了多种方式与其模型交互,其中一种常见的方式是通过 RESTful API。可以通过发送 HTTP 请求到指定端点来完成此操作。下面是一个简单的 Java 示例,展示如何利用 `HttpClient` 库向 DeepSeek 发送请求并接收响应: ```java import java.net.URI; import java.net.http.HttpClient; import java.net.http.HttpRequest; import java.net.http.HttpResponse; public class DeepSeekIntegrationExample { public static void main(String[] args) { try { HttpClient client = HttpClient.newHttpClient(); String jsonBody = "{ \"prompt\": \"What is the capital of France?\", \"max_tokens\": 50 }"; HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder() .uri(new URI("http://localhost:11434/completions")) // 替换为实际API地址 .header("Content-Type", "application/json") .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(jsonBody)) .build(); HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); System.out.println(response.body()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 上述代码片段展示了如何创建一个 POST 请求并将 JSON 数据作为负载传递给 DeepSeek 的 `/completions` 终端[^4]。注意替换 URL 和其他参数以匹配您的具体环境配置。 #### 性能优势与适用场景 相较于 Python,在某些情况下选择 Java 可带来更好的性能表现[^1]。如果项目本身已经大量采用 Java 技术栈,则继续沿用该语言可以减少技术债务技术迁移成本。然而,最终的选择应依据项目的特定需求而定。 #### 微调后的模型效果评价 对于希望进一步优化其应用中 AI 功能的企业来说,了解不同版本模型的表现至关重要。根据最新评测数据表明,经过微调的小规模密集型模型如 **DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B** 在 AIME 测试集上取得了令人满意的成果——准确率达到 55.5%;更大容量的变体则展现出更卓越的能力,例如 **DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B** 达到了 72.6% 的成绩[^3]。这说明即使是在资源受限条件下也能获得高质量的结果。 ---
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