opencv fast特征点检测

这篇博客详细介绍了OpenCV中的FAST(Features from Accelerated Segment Test)特征点检测算法,包括确定候选角点的步骤、非极大抑制过程,以及算法的优缺点。通过Python实现,展示了FAST算法在图像处理中的应用,强调了Python简洁易用的特点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、话说Fast

FAST算法的思想是,若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大,则该像素可能是角点。即当你发现周围人的表演跟你不同时,你就要考虑下是不是走错片场了。

在FAST算法中有一个重要的区间:

\left( 0,I_{p}-t \right)\bigcup_{}^{}\left( I_{p}+t,255 \right)

在这个区间中,像素会过亮或过暗,在接下来步骤讲解中会用到。

二、原理

1确定候选角点

某个像素 p ,其像素值为 I_{p} ,以

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.csdn.net/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值