kettle案例16-字符串替换

在Kettle转换过程中，默认情况下，空值会被当做NULL值处理。如果数据类型字段中存在NULL值，那么在计算时就会出现错误。为了处理空值，可以使用Kettle中的【替换NULL值】组件。比如在"2019年11月月考英语成绩.xls"文件中，如果学号为"201709007"的同学没有参加考试，根据规定考试分数将按0分处理，可以使用【替换NULL值】组件，将该同学的英语考试分数替换为"0"。\[1\] 另外，如果在数据中存在空值，可以使用Kettle的过滤记录组件来去除含有空值的数据记录。比如在实验中，可以使用过滤记录组件将属性title和content的值为空的数据记录进行过滤，保留下来的数据则不含空值。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [kettle案例13-替换NULL](https://blog.csdn.net/zhang_xiaomeng/article/details/120985582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [kettle——实验二（去除含空值数据，裁剪字符串）](https://blog.csdn.net/wake_up_42/article/details/127970852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]